A spate of research has examined how individuals regulate effortful processing in service of goal-directed behaviors. One key challenge in developing an account of this regulation is quantifying the momentary amount of cognitive effort exerted by an individual in service of their goals. A growing body of literature has suggested using task-evoked pupil dilations as a potential psychophysiological index of cognitive effort; however, it remains unclear whether pupil diameter indexes effort exertion or merely reflects task load, as both are tightly intertwined. Here, we attempt to disentangle these disparate accounts of pupil diameter by leveraging individual differences in executive function (as measured by Stroop interference) and a motivational manipulation (i.e., monetary incentives) while participants complete a task-switching paradigm. In line with both the effort and demand accounts, we observed larger task-evoked pupillary responses (TEPRs) for trials in which there was a task switch versus a task repetition. Additionally, we found that larger phasic pupillary responses at baseline (without reward incentives) predicted smaller switch costs. Mirroring this pattern, individual differences in reward-induced switch cost reductions were predicted by reward-induced increases in phasic pupil diameter. Finally, we observed that the interrelationship between effort and pupil diameter at baseline was modulated by individual differences in Stroop interference costs. Together, these findings provide support for an effort account of TEPRs, and suggest that pupillometry is a viable index of cognitive effort.

大量研究调查了个人如何调节努力处理以服务于目标导向的行为。对这一规定进行解释的一个关键挑战是量化个人为实现其目标而施加的瞬时认知努力量。越来越多的文献建议使用任务诱发的瞳孔扩张作为认知努力的潜在心理生理指标；然而，目前尚不清楚瞳孔直径是否反映了努力程度，还是仅仅反映了任务负荷，因为两者紧密交织在一起。在这里，我们试图通过在参与者完成任务转换范式时利用执行功能的个体差异（通过 Stroop 干扰衡量）和动机操纵（即货币激励）来解开这些不同的瞳孔直径解释。与努力和需求账户一致，我们观察到更大的任务诱发瞳孔反应 (TEPR)，其中有任务切换与任务重复的试验。此外，我们发现基线时较大的阶段性瞳孔反应（没有奖励激励）预测较小的转换成本。反映这种模式，奖赏诱导的转换成本降低的个体差异是通过奖赏诱导的阶段性瞳孔直径的增加来预测的。最后，我们观察到，努力和基线瞳孔直径之间的相互关系受 Stroop 干扰成本的个体差异的调节。总之，这些发现为 TEPR 的努力解释提供了支持，并表明瞳孔测量是认知努力的可行指标。我们观察到更大的任务诱发的瞳孔反应 (TEPR)，其中有任务切换与任务重复的试验。此外，我们发现基线时较大的阶段性瞳孔反应（没有奖励激励）预测较小的转换成本。反映这种模式，奖赏诱导的转换成本降低的个体差异是通过奖赏诱导的阶段性瞳孔直径的增加来预测的。最后，我们观察到，努力和基线瞳孔直径之间的相互关系受 Stroop 干扰成本的个体差异的调节。总之，这些发现为 TEPR 的努力解释提供了支持，并表明瞳孔测量是认知努力的可行指标。我们观察到更大的任务诱发的瞳孔反应 (TEPR)，其中有任务切换与任务重复的试验。此外，我们发现基线时较大的阶段性瞳孔反应（没有奖励激励）预测较小的转换成本。反映这种模式，奖赏诱导的转换成本降低的个体差异是通过奖赏诱导的阶段性瞳孔直径的增加来预测的。最后，我们观察到，努力和基线瞳孔直径之间的相互关系受 Stroop 干扰成本的个体差异的调节。总之，这些发现为 TEPR 的努力解释提供了支持，并表明瞳孔测量是认知努力的可行指标。我们发现基线时较大的阶段性瞳孔反应（没有奖励激励）预测较小的转换成本。反映这种模式，奖赏诱导的转换成本降低的个体差异是通过奖赏诱导的阶段性瞳孔直径的增加来预测的。最后，我们观察到，努力和基线瞳孔直径之间的相互关系受 Stroop 干扰成本的个体差异的调节。总之，这些发现为 TEPR 的努力解释提供了支持，并表明瞳孔测量是认知努力的可行指标。我们发现基线时较大的阶段性瞳孔反应（没有奖励激励）预测较小的转换成本。反映这种模式，奖赏诱导的转换成本降低的个体差异是通过奖赏诱导的阶段性瞳孔直径的增加来预测的。最后，我们观察到，努力和基线瞳孔直径之间的相互关系受 Stroop 干扰成本的个体差异的调节。总之，这些发现为 TEPR 的努力解释提供了支持，并表明瞳孔测量是认知努力的可行指标。我们观察到，努力和基线瞳孔直径之间的相互关系受 Stroop 干扰成本的个体差异的调节。总之，这些发现为 TEPR 的努力解释提供了支持，并表明瞳孔测量是认知努力的可行指标。我们观察到，努力和基线瞳孔直径之间的相互关系受 Stroop 干扰成本的个体差异的调节。总之，这些发现为 TEPR 的努力解释提供了支持，并表明瞳孔测量是认知努力的可行指标。