Abstract. The first VIIRS instrument is aboard the Suomi National Polar-orbiting Partnership satellite. The instrument has 14 reflective solar bands (RSBs) to passively collect photons reflected from the Earth surface in the design wavelengths from 412 to 2250 nm. The instrument uses a solar diffuser (SD) to radiometrically calibrate its RSBs. When lit by the Sun through an attenuation screen (the SD screen), the SD diffusely reflects off the incident sunlight to act as a radiance source for the calibration. An onboard solar diffuser stability monitor (SDSM) yields the on-orbit change of the SD bidirectional reflectance distribution function (BRDF) by comparing the signal strength from the SD with that from the Sun attenuated by another attenuation screen (the SDSM screen). Complications arise due to the discovery that the on-orbit change of the BRDF is angle dependent. Additionally, the SDSM does not cover the wavelengths for the short-wave infrared bands in the RSBs. Furthermore, satellite yaw maneuvers were performed in the early mission to yield data for refining the prelaunch SDSM screen relative effective transmittance and the relative product of the SD screen transmittance and the BRDF at the mission start. But the yaw maneuver data are coarse in the solar azimuth angles and thus are unable to yield accurate values between the measurement angles. Over the years of performing on-orbit radiometric calibration through the SD for the VIIRS RSBs, we have developed several highly effective calibration algorithms to address the issues mentioned above. We review these algorithms.

中文翻译：

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SNPP VIIRS RSB 在轨辐射校准算法 2.0 版和性能，第 1 部分：算法

摘要。第一台 VIIRS 仪器安装在 Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星上。该仪器具有 14 个反射太阳波段 (RSB)，可被动收集从地球表面反射的设计波长为 412 至 2250 nm 的光子。该仪器使用太阳漫射器 (SD) 对其 RSB 进行辐射校准。当太阳通过衰减屏幕（SD 屏幕）照亮时，SD 会漫反射入射的阳光，作为校准的辐射源。机载太阳漫射稳定性监测器 (SDSM) 通过比较来自 SD 的信号强度与来自另一个衰减屏（SDSM 屏）衰减的太阳的信号强度，产生 SD 双向反射分布函数 (BRDF) 的在轨变化。由于发现 BRDF 的在轨变化与角度有关，因此出现了复杂情况。此外，SDSM 不包括 RSB 中短波红外波段的波长。此外，在早期任务中进行了卫星偏航机动，以产生用于改进发射前 SDSM 屏幕相对有效透射率以及任务开始时 SD 屏幕透射率与 BRDF 的相对乘积的数据。但是偏航机动数据在太阳方位角方面是粗糙的，因此无法在测量角之间产生准确的值。多年来，通过 SD 为 VIIRS RSB 执行在轨辐射校准，我们开发了几种高效的校准算法来解决上述问题。我们回顾了这些算法。SDSM 不包括 RSB 中短波红外波段的波长。此外，在早期任务中进行了卫星偏航机动，以产生用于改进发射前 SDSM 屏幕相对有效透射率以及任务开始时 SD 屏幕透射率与 BRDF 的相对乘积的数据。但是偏航机动数据在太阳方位角方面是粗糙的，因此无法在测量角之间产生准确的值。多年来，通过 SD 为 VIIRS RSB 执行在轨辐射校准，我们开发了几种高效的校准算法来解决上述问题。我们回顾了这些算法。SDSM 不包括 RSB 中短波红外波段的波长。此外，在早期任务中进行了卫星偏航机动，以产生用于改进发射前 SDSM 屏幕相对有效透射率以及任务开始时 SD 屏幕透射率与 BRDF 的相对乘积的数据。但是偏航机动数据在太阳方位角方面是粗糙的，因此无法在测量角之间产生准确的值。多年来，通过 SD 为 VIIRS RSB 执行在轨辐射校准，我们开发了几种高效的校准算法来解决上述问题。我们回顾了这些算法。卫星偏航机动在早期任务中进行，以产生数据，用于细化发射前 SDSM 屏幕相对有效透射率以及任务开始时 SD 屏幕透射率与 BRDF 的相对乘积。但是偏航机动数据在太阳方位角方面是粗糙的，因此无法在测量角之间产生准确的值。多年来，通过 SD 为 VIIRS RSB 执行在轨辐射校准，我们开发了几种高效的校准算法来解决上述问题。我们回顾了这些算法。卫星偏航机动在早期任务中进行，以产生数据，用于细化发射前 SDSM 屏幕相对有效透射率以及任务开始时 SD 屏幕透射率与 BRDF 的相对乘积。但是偏航机动数据在太阳方位角方面是粗糙的，因此无法在测量角之间产生准确的值。多年来，通过 SD 为 VIIRS RSB 执行在轨辐射校准，我们开发了几种高效的校准算法来解决上述问题。我们回顾了这些算法。但是偏航机动数据在太阳方位角方面是粗糙的，因此无法在测量角之间产生准确的值。多年来，通过 SD 为 VIIRS RSB 执行在轨辐射校准，我们开发了几种高效的校准算法来解决上述问题。我们回顾了这些算法。但是偏航机动数据在太阳方位角方面是粗糙的，因此无法在测量角之间产生准确的值。多年来，通过 SD 为 VIIRS RSB 执行在轨辐射校准，我们开发了几种高效的校准算法来解决上述问题。我们回顾了这些算法。