当前位置:
X-MOL 学术
›
J. Appl. Clin. Med. Phys.
›
论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your
feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
A feasibility study to estimate optimal rigid‐body registration using combinatorial rigid registration optimization (CORRO)
Journal of Applied Clinical Medical Physics ( IF 2.0 ) Pub Date : 2020-10-17 , DOI: 10.1002/acm2.12965 Afua A Yorke 1, 2 , David Solis 2, 3 , Thomas Guerrero 1, 2, 4
Journal of Applied Clinical Medical Physics ( IF 2.0 ) Pub Date : 2020-10-17 , DOI: 10.1002/acm2.12965 Afua A Yorke 1, 2 , David Solis 2, 3 , Thomas Guerrero 1, 2, 4
Affiliation
Clinical image pairs provide the most realistic test data for image registration evaluation. However, the optimal registration is unknown. Using combinatorial rigid registration optimization (CORRO) we demonstrate a method to estimate the optimal alignment for rigid‐registration of clinical image pairs.
中文翻译:
使用组合刚体配准优化 (CORRO) 估计最佳刚体配准的可行性研究
临床图像对为图像配准评估提供最真实的测试数据。然而,最佳配准是未知的。使用组合刚性配准优化 (CORRO),我们演示了一种估计临床图像对刚性配准的最佳对齐的方法。
更新日期:2020-12-01
中文翻译:
使用组合刚体配准优化 (CORRO) 估计最佳刚体配准的可行性研究
临床图像对为图像配准评估提供最真实的测试数据。然而,最佳配准是未知的。使用组合刚性配准优化 (CORRO),我们演示了一种估计临床图像对刚性配准的最佳对齐的方法。