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Supply-demand spatial patterns of park cultural services in megalopolis area of Shenzhen, China
Ecological Indicators ( IF 6.9 ) Pub Date : 2020-10-16 , DOI: 10.1016/j.ecolind.2020.107066
Zhenhuan Liu , Qiandu Huang , Haiyan Yang

Rapid urbanization has created daunting challenges with respect to the demand for cultural ecosystem services (CES). Recreation is a special CES provided by the biophysical properties of parks in the city. However, assessment of the CES of parks remains challenges partly due to the lack of appropriated framework at community level, and partly because of paucity of information on park demand. This study uses spatially explicit approaches including recreation accessibility and potential indicators and multi-sources data such as crowd-sourced information form Point of Interests (POIs) to map the supply and demand for CES of parks. Then, the spatial statistics were used to identify unbalanced communities to reveal the pattern to support landscape planning at the city scale. The results show that 33.76% of Shenzhen’s community, concentrated in the central urban area, was characterized by a large supply of CES with a strong spatial aggregation. A total of 39.4% of the communities had high demand for CES, and were scattered in the central urban areas and suburbs. This mismatch in distribution shows that 29.8% of the communities had inadequate supply relative to demand. Moreover, 5% of the communities were prioritized to plan new parks while only 2.6% had the potential to share their services. The new park planning priority was determined according to the significance of low supply-high demand communities and its surroundings, which helped for local development planning. This study provides a comprehensive spatial way to make park planning and management in rapidly urbanizing areas.



中文翻译:

深圳特大城市地区公园文化服务供求空间格局

在对文化生态系统服务(CES)的需求方面,快速的城市化带来了严峻的挑战。娱乐是由城市公园的生物物理特性提供的特殊CES。但是,对公园CES的评估仍然面临挑战,部分原因是缺乏社区一级的适当框架,部分原因是缺乏有关公园需求的信息。这项研究使用空间明确的方法(包括娱乐可及性和潜在指标)以及多源数据(例如来自人群的兴趣点(POI)形式的信息)来绘制公园CES的供求关系。然后,使用空间统计数据来识别不平衡的社区,以揭示模式来支持城市规模的景观规划。结果显示,深圳社区的33.76%,集中在城市中心地区,其特点是CES的供应量很大,而且空间聚集性很强。共有39.4%的社区对CES有很高的需求,并且分散在中心城区和郊区。这种分配上的不匹配表明,相对于需求,有29.8%的社区供应不足。此外,有5%的社区优先规划新公园,而只有2.6%的社区有潜力分享其服务。根据低供需高社区及其周围环境的重要性确定了新的公园规划重点,这有助于当地的发展规划。这项研究为在快速城市化地区进行公园规划和管理提供了一种综合的空间方法。共有39.4%的社区对CES有很高的需求,并且分散在中心城区和郊区。这种分配上的不匹配表明,相对于需求,有29.8%的社区供应不足。此外,有5%的社区优先规划新公园,而只有2.6%的社区有潜力分享其服务。根据低供需高社区及其周围环境的重要性确定了新的公园规划重点,这有助于当地的发展规划。这项研究为在快速城市化地区进行公园规划和管理提供了一种综合的空间方法。共有39.4%的社区对CES有很高的需求,并且分散在中心城区和郊区。这种分配上的不匹配表明,相对于需求,有29.8%的社区供应不足。此外,有5%的社区优先规划新公园,而只有2.6%的社区有潜力分享其服务。根据低供需高社区及其周围环境的重要性确定了新的公园规划重点,这有助于当地的发展规划。这项研究为在快速城市化地区进行公园规划和管理提供了一种综合的空间方法。相对于需求,有8%的社区供应不足。此外,有5%的社区优先规划新公园,而只有2.6%的社区有潜力分享其服务。根据低供需高社区及其周围环境的重要性确定了新的公园规划重点,这有助于当地的发展规划。这项研究为在快速城市化地区进行公园规划和管理提供了一种综合的空间方法。相对于需求,有8%的社区供应不足。此外,有5%的社区优先规划新公园,而只有2.6%的社区有潜力分享其服务。根据低供需高社区及其周围环境的重要性确定了新的公园规划重点,这有助于当地的发展规划。这项研究为在快速城市化地区进行公园规划和管理提供了一种综合的空间方法。

更新日期:2020-10-17
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