Abstract The carbonaceous chemical composition and mass concentration of particles with an aerodynamic diameter less than 2.5 μm (PM2.5), were analyzed, as well as their relationship with satellite data and meteorological variables. PM2.5 ground samples were collected at nine sampling sites with different land use in the metropolitan area of Cordoba city, during autumn and winter in 2018, and concentrations of organic carbon (OC) and elemental carbon (EC) were measured. The aerosol optical depth (AOD) was retrieved from the MODIS sensor, Aqua and Terra satellites. The AOD was validated using ground-based sun photometer data. Furthermore, the PM2.5 mass concentration and composition were simulated using multiple linear regression models, with the measured AOD and meteorological parameters as input variables. The data showed that PM2.5 mass concentrations varied in space throughout the city, indeed at four sampling sites, they exceeded the World Health Organization (WHO) daily guidelines. The OC and EC mass concentrations were moderate and low, respectively, in comparison with other cities in the world. PM2.5 concentrations were negatively associated with average planetary boundary layer (PBLav), dew point (DP) and AOD from Aqua satellite (AODa). The columnar average AODav did not correlate significantly with the ground-based PM2.5 measurements, however AODa was retained in a model to explain PM2.5 having a negative effect on particles. An effective carbon ratio (ECR) was calculated to estimate the radiative forcing of PM2.5 in a local scale. The results suggested an overall local radiative heating effect due to PM2.5.

中文翻译：

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城市环境中含碳 PM2.5 物种的探索性分析：与气象变量和卫星数据的关系

摘要 分析了空气动力学直径小于 2.5 μm (PM2.5) 颗粒的含碳化学成分和质量浓度，以及它们与卫星数据和气象变量的关系。2018年秋冬季，在科尔多瓦市大都市区9个不同土地利用的采样点采集了PM2.5地面样本，测量了有机碳（OC）和元素碳（EC）的浓度。气溶胶光学深度 (AOD) 是从 MODIS 传感器、Aqua 和 Terra 卫星获取的。使用基于地面的太阳光度计数据验证了 AOD。此外，使用多元线性回归模型模拟 PM2.5 质量浓度和组成，以测量的 AOD 和气象参数作为输入变量。数据显示，PM2. 5 质量浓度在整个城市的空间中各不相同，实际上在四个采样点，它们超过了世界卫生组织 (WHO) 的每日指南。与世界其他城市相比，OC 和 EC 质量浓度分别为中等和较低。PM2.5 浓度与平均行星边界层 (PBLav)、露点 (DP) 和 Aqua 卫星 (AODa) 的 AOD 呈负相关。柱状平均 AODav 与地面 PM2.5 测量值没有显着相关性，但是模型中保留了 AODa 以解释 PM2.5 对颗粒的负面影响。计算有效碳比 (ECR) 以估计局部范围内 PM2.5 的辐射强迫。结果表明 PM2.5 会产生整体局部辐射加热效应。事实上，在四个采样点，它们超过了世界卫生组织 (WHO) 的每日指南。与世界其他城市相比，OC 和 EC 质量浓度分别为中等和较低。PM2.5 浓度与平均行星边界层 (PBLav)、露点 (DP) 和 Aqua 卫星 (AODa) 的 AOD 呈负相关。柱状平均 AODav 与地面 PM2.5 测量值没有显着相关性，但是模型中保留了 AODa 以解释 PM2.5 对颗粒的负面影响。计算有效碳比 (ECR) 以估计局部范围内 PM2.5 的辐射强迫。结果表明 PM2.5 会产生整体局部辐射加热效应。事实上，在四个采样点，它们超过了世界卫生组织 (WHO) 的每日指南。与世界其他城市相比，OC 和 EC 质量浓度分别为中等和较低。PM2.5 浓度与平均行星边界层 (PBLav)、露点 (DP) 和 Aqua 卫星 (AODa) 的 AOD 呈负相关。柱状平均 AODav 与地面 PM2.5 测量值没有显着相关性，但是模型中保留了 AODa 以解释 PM2.5 对颗粒的负面影响。计算有效碳比 (ECR) 以估计局部范围内 PM2.5 的辐射强迫。结果表明 PM2.5 会产生整体局部辐射加热效应。与世界其他城市相比，OC 和 EC 质量浓度分别为中等和较低。PM2.5 浓度与平均行星边界层 (PBLav)、露点 (DP) 和 Aqua 卫星 (AODa) 的 AOD 呈负相关。柱状平均 AODav 与地面 PM2.5 测量值没有显着相关性，但是模型中保留了 AODa 以解释 PM2.5 对颗粒的负面影响。计算有效碳比 (ECR) 以估计局部范围内 PM2.5 的辐射强迫。结果表明 PM2.5 会产生整体局部辐射加热效应。与世界其他城市相比，OC 和 EC 质量浓度分别为中等和较低。PM2.5 浓度与平均行星边界层 (PBLav)、露点 (DP) 和 Aqua 卫星 (AODa) 的 AOD 呈负相关。柱状平均 AODav 与地面 PM2.5 测量值没有显着相关性，但是模型中保留了 AODa 以解释 PM2.5 对颗粒的负面影响。计算有效碳比 (ECR) 以估计局部范围内 PM2.5 的辐射强迫。结果表明 PM2.5 会产生整体局部辐射加热效应。Aqua 卫星 (AODa) 的露点 (DP) 和 AOD。柱状平均 AODav 与地面 PM2.5 测量值没有显着相关性，但是模型中保留了 AODa 以解释 PM2.5 对颗粒的负面影响。计算有效碳比 (ECR) 以估计局部范围内 PM2.5 的辐射强迫。结果表明 PM2.5 会产生整体局部辐射加热效应。Aqua 卫星 (AODa) 的露点 (DP) 和 AOD。柱状平均 AODav 与地面 PM2.5 测量值没有显着相关性，但是模型中保留了 AODa 以解释 PM2.5 对颗粒的负面影响。计算有效碳比 (ECR) 以估计局部范围内 PM2.5 的辐射强迫。结果表明 PM2.5 会产生整体局部辐射加热效应。