The amount of exercise and fitness level of sports athletes can be quantitatively evaluated through the measurement of health and sports information, thereby ensuring effective fitness effects. The development of blockchain and Internet of Things technology provides a new perspective and technical means for fitness management technology. In view of the current problems in the field of sports fitness, this paper designs and implements a dynamic management technology for sports fitness based on the concept of Internet of Things and blockchain. First, based on an in-depth analysis of the current status of theoretical research and application of the Internet of health at home and abroad, the theories and methods of sports information and health information collection are studied. A temperature sensor and an acceleration sensor are used to collect human body temperature and exercise steps, respectively, and then estimate human health and exercise conditions. Second, solve the privacy problem in the collection and transmission of the Internet of Things by adding blockchain technology. Finally, the machine-learning method is used to clean and manage the information and data to realize the real-time detection and management of the athlete’s fitness status. The actual case test shows that the functions and technical performance indicators of the dynamic fitness management technology can meet the needs of users in indoor and outdoor fitness management, and promote the development of the sports industry and provide a scientific reference.

通过测量健康和体育信息，可以定量评估体育运动员的运动量和健身水平，从而确保有效的健身效果。区块链和物联网技术的发展为健身管理技术提供了新的视角和技术手段。针对运动健身领域当前存在的问题，本文基于物联网和区块链的概念设计并实现了一种运动健身动态管理技术。首先，在深入分析国内外健康互联网理论研究和应用现状的基础上，研究了体育信息和健康信息收集的理论和方法。温度传感器和加速度传感器分别用于收集人体温度和运动步骤，然后估算人体健康和运动条件。其次，通过添加区块链技术解决物联网收集和传输中的隐私问题。最后，采用机器学习方法对信息和数据进行清理和管理，以实现运动员体能状态的实时检测和管理。实际案例测试表明，动态健身管理技术的功能和技术性能指标能够满足室内外健身管理用户的需求，为促进体育产业的发展提供科学依据。然后估算人体健康和运动状况。其次，通过添加区块链技术解决物联网收集和传输中的隐私问题。最后，采用机器学习方法对信息和数据进行清理和管理，以实现运动员体能状态的实时检测和管理。实际案例测试表明，动态健身管理技术的功能和技术性能指标能够满足室内外健身管理用户的需求，为促进体育产业的发展提供科学依据。然后估算人体健康和运动状况。其次，通过添加区块链技术解决物联网收集和传输中的隐私问题。最后，采用机器学习方法对信息和数据进行清理和管理，以实现运动员体能状态的实时检测和管理。实际案例测试表明，动态健身管理技术的功能和技术性能指标能够满足室内外健身管理用户的需求，为促进体育产业的发展提供科学依据。通过机器学习的方法对信息和数据进行清理和管理，实现运动员健康状况的实时检测和管理。实际案例测试表明，动态健身管理技术的功能和技术性能指标能够满足室内外健身管理用户的需求，为促进体育产业的发展提供科学依据。通过机器学习的方法对信息和数据进行清理和管理，实现运动员健康状况的实时检测和管理。实际案例测试表明，动态健身管理技术的功能和技术性能指标能够满足室内外健身管理用户的需求，为促进体育产业的发展提供科学依据。