Abstract Limnothrissa miodon is a small pelagic clupeid that was introduced into Lake Kivu in the late 1950s to fill an empty niche. Since then, it has become the main fishery in the lake. The fish stocks were estimated by hydroacoustics between 2012 and 2018 to provide information on the fishery in the current context of changing environmental factors. The main objectives were to determine the most appropriate season for assessing stock dynamics, to characterize temporal and spatial distribution in L. miodon populations and to compare with previous surveys to help predict status of its stocks. The fish size distribution showed that the long dry season was the most appropriate season for assessing the stocks, as it provides information of recruitment for the year. The south and west basins always had higher densities (1.23 m2/ha) and biomass (21–22.7 kg/ha) than the north basins (0.62–0.77 m2/ha; 15.3–16.5 kg/ha). The stock showed declining trend from 7,000 t in 1985 to 1,000 t in 2012 and thereafter consistently increased to 4,000 t in 2018. This last value is similar to previous estimates of 1990s and 2008, showing that the stocks of L. miodon are stable. The low 2012 values could be due to particular environmental conditions in 2012–2014, when there was a shift from diatoms and cyanobacteria to green algae. There is therefore a need to combine high-quality environmental data with fishery surveys to better understand the dynamic of fish and fishery especially under the increasing influence of climate change on lake productivity processes.

中文翻译：

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基伍湖Limnothrissa miodon种群的时空变化及其稳定性

摘要 Limnothrissa miodon 是一种小型远洋鲀，于 1950 年代后期被引入基伍湖以填补空缺。从此，它成为了湖中的主要渔业。2012 年至 2018 年期间，通过水声学估算了鱼类种群，以提供有关环境因素不断变化的当前背景下的渔业信息。主要目标是确定评估种群动态的最合适季节，表征 L. miodon 种群的时间和空间分布，并与以前的调查进行比较以帮助预测其种群状况。鱼的大小分布表明，漫长的旱季是评估种群的最合适的季节，因为它提供了当年的补充信息。南部和西部盆地的密度总是较高（1. 23 平方米/公顷）和生物量（21-22.7 公斤/公顷）比北部盆地（0.62-0.77 平方米/公顷；15.3-16.5 公斤/公顷）。库存量从 1985 年的 7,000 吨下降到 2012 年的 1,000 吨，此后持续增加至 2018 年的 4,000 吨。最后一个数值与之前对 1990 年代和 2008 年的估计相似，表明 L. miodon 的库存稳定。2012 年的低值可能是由于 2012-2014 年的特殊环境条件，当时硅藻和蓝藻转变为绿藻。因此，需要将高质量的环境数据与渔业调查相结合，以更好地了解鱼类和渔业的动态，尤其是在气候变化对湖泊生产力过程的影响越来越大的情况下。从 1985 年的 000 吨到 2012 年的 1,000 吨，此后一直增加到 2018 年的 4,000 吨。最后一个值与之前对 1990 年代和 2008 年的估计相似，表明 L. miodon 的库存稳定。2012 年的低值可能是由于 2012-2014 年的特殊环境条件，当时硅藻和蓝藻转变为绿藻。因此，需要将高质量的环境数据与渔业调查相结合，以更好地了解鱼类和渔业的动态，尤其是在气候变化对湖泊生产力过程的影响越来越大的情况下。从 1985 年的 000 吨到 2012 年的 1,000 吨，此后一直增加到 2018 年的 4,000 吨。最后一个值与之前对 1990 年代和 2008 年的估计相似，表明 L. miodon 的库存稳定。2012 年的低值可能是由于 2012-2014 年的特殊环境条件，当时硅藻和蓝藻转变为绿藻。因此，需要将高质量的环境数据与渔业调查相结合，以更好地了解鱼类和渔业的动态，尤其是在气候变化对湖泊生产力过程的影响越来越大的情况下。2012 年的低值可能是由于 2012-2014 年的特殊环境条件，当时硅藻和蓝藻转变为绿藻。因此，需要将高质量的环境数据与渔业调查相结合，以更好地了解鱼类和渔业的动态，尤其是在气候变化对湖泊生产力过程的影响越来越大的情况下。2012 年的低值可能是由于 2012-2014 年的特殊环境条件，当时硅藻和蓝藻转变为绿藻。因此，需要将高质量的环境数据与渔业调查相结合，以更好地了解鱼类和渔业的动态，尤其是在气候变化对湖泊生产力过程的影响越来越大的情况下。