Species interactions are a key aspect of evolutionary biology. Parasites, specifically, are drivers of the evolution of species communities and impact biosecurity and public health. However, when using interaction networks for evolutionary studies, interdependencies between distantly related species in these networks are shaped by ancient and complex processes. We propose using recent interacting host–parasite radiations, e.g. African cichlid fishes and cichlid gill parasites belonging to Cichlidogyrus (Dactylogyridae, Monogenea), as macroevolutionary model of species interactions. The cichlid–Cichlidogyrus network encompasses 138 parasite species and 416 interactions identified through morphological characteristics and genetic markers in 160 publications. We discuss the steps required to develop this model system based on data resolution, sampling bias, and reporting quality. In addition, we propose the following steps to guide efforts for a macroevolutionary model system for species interactions: first, evaluating and expanding model system outcome measures to increase data resolution; second, closing knowledge gaps to address underreporting and sampling bias arising from limited human and financial resources. Identifying phylogenetic and geographic targets, creating systematic overviews, enhancing scientific collaborations, and avoiding data loss through awareness of predatory journal publications can accelerate this process; and third, standardising data reporting to increase reporting quality and to facilitate data accessibility.

中文翻译：

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慈鲷-慈鲷网络：寄生虫进化模型系统的蓝图

物种相互作用是进化生物学的一个关键方面。具体而言，寄生虫是物种群落进化的驱动因素，并影响生物安全和公共卫生。然而，当使用相互作用网络进行进化研究时，这些网络中远亲物种之间的相互依赖是由古老而复杂的过程塑造的。我们建议使用最近相互作用的宿主 - 寄生虫辐射，例如属于 Cichlidogyrus（Dactylogyridae，Monogenea）的非洲慈鲷鱼和慈鲷鳃寄生虫，作为物种相互作用的宏观进化模型。慈鲷-慈鲷网络包含 138 种寄生虫和 416 种相互作用，这些相互作用是通过 160 篇出版物中的形态特征和遗传标记确定的。我们讨论了基于数据解析开发这个模型系统所需的步骤，抽样偏差和报告质量。此外，我们提出以下步骤来指导物种相互作用的宏观进化模型系统的工作：首先，评估和扩展模型系统结果措施以提高数据分辨率；第二，缩小知识差距，解决因人力和财力资源有限而导致的漏报和抽样偏差。识别系统发育和地理目标、创建系统概述、加强科学合作以及通过了解掠夺性期刊出版物避免数据丢失可以加速这一过程；第三，标准化数据报告以提高报告质量并促进数据可访问性。我们提出以下步骤来指导物种相互作用的宏观进化模型系统的工作：首先，评估和扩展模型系统结果措施以提高数据分辨率；第二，缩小知识差距，解决因人力和财力资源有限而导致的漏报和抽样偏差。识别系统发育和地理目标、创建系统概述、加强科学合作以及通过了解掠夺性期刊出版物避免数据丢失可以加速这一过程；第三，标准化数据报告以提高报告质量并促进数据可访问性。我们提出以下步骤来指导物种相互作用的宏观进化模型系统的工作：首先，评估和扩展模型系统结果措施以提高数据分辨率；第二，缩小知识差距，解决因人力和财力资源有限而导致的漏报和抽样偏差。识别系统发育和地理目标、创建系统概述、加强科学合作以及通过了解掠夺性期刊出版物避免数据丢失可以加速这一过程；第三，标准化数据报告以提高报告质量并促进数据可访问性。缩小知识差距，以解决因人力和财力资源有限而导致的漏报和抽样偏差。识别系统发育和地理目标、创建系统概述、加强科学合作以及通过了解掠夺性期刊出版物避免数据丢失可以加速这一过程；第三，标准化数据报告以提高报告质量并促进数据可访问性。缩小知识差距，以解决因人力和财力资源有限而导致的漏报和抽样偏差。识别系统发育和地理目标、创建系统概述、加强科学合作以及通过了解掠夺性期刊出版物避免数据丢失可以加速这一过程；第三，标准化数据报告以提高报告质量并促进数据可访问性。