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Evaluation of vegetation and evapotranspiration changes in Iran using satellite data and ground measurements
Journal of Applied Remote Sensing ( IF 1.4 ) Pub Date : 2020-09-30 , DOI: 10.1117/1.jrs.14.034530
Fatemeh Pourmansouri 1
Affiliation  

Abstract. Evapotranspiration (ET) is a critical component of the water cycle on a global scale. Changes in leaf area index (LAI) influence ET changes. Satellite products are among the effective methods of estimating ET and LAI at local, regional, and global scales. Therefore, the purpose of our study was to evaluate three global remote sensing products of ET and two products of LAI and investigate their simultaneous changes in Iran over the 2000 to 2015 period. Selected ET products include Global Land Evaporation Amsterdam Model (GLEAM), Global Land Data Assimilation System (GLDAS2.0), and Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer ET (MODIS ET) products. LAI products include MODIS LAI and Global Land Surface Satellite (GLASS) LAI products. Validation using the 23 selected evaporation stations showed that among the three ET products MODIS has the best performance. Three ET products consistently show an increasing trend in annual ET over a large part of Iran. The mean annual trend values obtained from GLEAM3.0a, GLDAS, and MODIS ET products are 2.022, 1.359, and 0.429 mm/year, respectively. Among LAI products, GLASS had the highest correlation with the selected ET product (0.78). On average, the trend of intra-annual changes of LAI across Iran did not show a significant increasing or decreasing trend. Moreover, in areas where no significant change was observed in LAI, ET changes were unpredictable and depended on other factors. Overall, the results showed a relatively strong correlation between the selected ET and vegetation satellite products in the study area.

中文翻译:

使用卫星数据和地面测量评估伊朗的植被和蒸发量变化

摘要。蒸散 (ET) 是全球范围内水循环的重要组成部分。叶面积指数 (LAI) 的变化会影响 ET 的变化。卫星产品是在地方、区域和全球范围内估算 ET 和 LAI 的有效方法之一。因此,我们研究的目的是评估 ET 的三种全球遥感产品和 LAI 的两种产品,并调查它们在 2000 年至 2015 年期间在伊朗的同步变化。选定的ET产品包括全球陆地蒸发阿姆斯特丹模型(GLEAM)、全球陆地数据同化系统(GLDAS2.0)和中分辨率成像光谱仪ET(MODIS ET)产品。LAI 产品包括 MODIS LAI 和 Global Land Surface Satellite (GLASS) LAI 产品。使用 23 个选定的蒸发站进行的验证表明,在三个 ET 产品中 MODIS 的性能最好。三种ET产品在伊朗大部分地区的年ET一直显示出增加的趋势。从 GLEAM3.0a、GLDAS 和 MODIS ET 产品获得的年平均趋势值分别为 2.022、1.359 和 0.429 毫米/年。在 LAI 产品中,GLASS 与所选 ET 产品的相关性最高(0.78)。平均来看,伊朗LAI的年内变化趋势没有呈现明显的上升或下降趋势。此外,在 LAI 未观察到显着变化的区域,ET 变化是不可预测的,取决于其他因素。总体而言,研究结果表明,选定的ET与研究区植被卫星产品之间存在较强的相关性。三种ET产品在伊朗大部分地区的年ET一直显示出增加的趋势。从 GLEAM3.0a、GLDAS 和 MODIS ET 产品获得的年平均趋势值分别为 2.022、1.359 和 0.429 毫米/年。在 LAI 产品中,GLASS 与所选 ET 产品的相关性最高(0.78)。平均来看,伊朗LAI的年内变化趋势没有呈现明显的上升或下降趋势。此外,在 LAI 未观察到显着变化的区域,ET 变化是不可预测的,取决于其他因素。总体而言,研究结果表明,选定的ET与研究区植被卫星产品之间存在较强的相关性。三种ET产品在伊朗大部分地区的年ET一直显示出增加的趋势。从 GLEAM3.0a、GLDAS 和 MODIS ET 产品获得的年平均趋势值分别为 2.022、1.359 和 0.429 毫米/年。在 LAI 产品中,GLASS 与所选 ET 产品的相关性最高(0.78)。平均来看,伊朗LAI的年内变化趋势没有呈现明显的上升或下降趋势。此外,在 LAI 未观察到显着变化的区域,ET 变化是不可预测的,取决于其他因素。总体而言,研究结果表明,选定的ET与研究区植被卫星产品之间存在较强的相关性。GLDAS 和 MODIS ET 产品分别为 2.022、1.359 和 0.429 毫米/年。在 LAI 产品中,GLASS 与所选 ET 产品的相关性最高(0.78)。平均来看,伊朗LAI的年内变化趋势没有呈现明显的上升或下降趋势。此外,在 LAI 未观察到显着变化的区域,ET 变化是不可预测的,取决于其他因素。总体而言,研究结果表明,选定的ET与研究区植被卫星产品之间存在较强的相关性。GLDAS 和 MODIS ET 产品分别为 2.022、1.359 和 0.429 毫米/年。在 LAI 产品中,GLASS 与所选 ET 产品的相关性最高(0.78)。平均来看,伊朗LAI的年内变化趋势没有呈现明显的上升或下降趋势。此外,在 LAI 未观察到显着变化的区域,ET 变化是不可预测的,取决于其他因素。总体而言,研究结果表明,选定的ET与研究区植被卫星产品之间存在较强的相关性。此外,在 LAI 未观察到显着变化的区域,ET 变化是不可预测的,取决于其他因素。总体而言,研究结果表明,选定的ET与研究区植被卫星产品之间存在较强的相关性。此外,在 LAI 未观察到显着变化的区域,ET 变化是不可预测的,取决于其他因素。总体而言,研究结果表明,选定的ET与研究区植被卫星产品之间存在较强的相关性。
更新日期:2020-09-30
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