Information used in visual event perception includes both static image structure projected from opaque object surfaces and dynamic optic flow generated by motion. Events presented in static blurry grayscale displays have been shown to be recognized only when and after presented with optic flow. In this study, we investigate the effects of optic flow and color on identifying blurry events by studying the identification accuracy and eye-movement patterns. Three types of color displays were tested: grayscale, original colors, or rearranged colors (where the RGB values of the original colors were adjusted). In each color condition, participants identified 12 blurry events in five experimental phases. In the first two phases, static blurry images were presented alone or sequentially with a motion mask between consecutive frames, and identification was poor. In Phase 3, where optic flow was added, identification was comparably good. In Phases 4 and 5, motion was removed, but identification remained good. Thus, optic flow improved event identification during and after its presentation. Color also improved performance, where participants were consistently better at identifying color displays than grayscale or rearranged color displays. Importantly, the effects of optic flow and color were additive. Finally, in both motion and postmotion phases, a significant portion of eye fixations fell in strong optic flow areas, suggesting that participants continued to look where flow was available even after it stopped. We infer that optic flow specified depth structure in the blurry image structure and yielded an improvement in identification from static blurry images.

视觉事件感知中使用的信息既包括从不透明物体表面投射的静态图像结构，也包括运动产生的动态光流。静态模糊灰度显示中呈现的事件仅在呈现光学流时和呈现后才被识别。在这项研究中，我们通过研究识别准确度和眼动模式来研究光流和颜色对识别模糊事件的影响。测试了三种类型的彩色显示器：灰度，原始颜色或重新排列的颜色（已调整原始颜色的RGB值）。在每种颜色条件下，参与者在五个实验阶段确定了12个模糊事件。在前两个阶段中，静态模糊图像被单独显示或在连续帧之间使用运动蒙版顺序显示，识别性差。在添加了光流的第3阶段中，识别效果相当好。在第4阶段和第5阶段，运动被移除了，但是识别仍然很好。因此，光流改进了事件呈现期间和之后的事件识别。色彩还改善了性能，参与者在识别彩色显示器方面始终比灰度或重新排列的彩色显示器更好。重要的是，光通量和颜色的影响是累加的。最终，在运动和运动后两个阶段，大部分眼部注视都落在了强烈的视神经流动区域，这表明参与者即使停止流动，仍会继续寻找可用的眼球。我们推断光流在模糊图像结构中指定了深度结构，并从静态模糊图像识别中得到了改善。在增加光流的情况下，识别效果相当好。在第4阶段和第5阶段，运动被移除了，但是识别仍然很好。因此，光流改进了事件呈现期间和之后的事件识别。色彩还改善了性能，参与者在识别彩色显示器方面始终比灰度或重新排列的彩色显示器更好。重要的是，光通量和颜色的影响是累加的。最终，在运动和运动后两个阶段，大部分眼部注视都落在了强烈的视神经流动区域，这表明参与者即使停止流动，仍会继续寻找可用的眼球。我们推断光流在模糊图像结构中指定了深度结构，并从静态模糊图像识别中得到了改善。在增加光流的情况下，识别效果相当好。在第4阶段和第5阶段，运动被移除了，但是识别仍然很好。因此，光流改进了事件呈现期间和之后的事件识别。色彩还改善了性能，参与者在识别彩色显示器方面始终比灰度或重新排列的彩色显示器更好。重要的是，光通量和颜色的影响是累加的。最终，在运动和运动后两个阶段，大部分眼部注视都落在了强烈的视神经流动区域，这表明参与者即使停止流动，仍会继续寻找可用的眼球。我们推断光流在模糊图像结构中指定了深度结构，并从静态模糊图像识别中得到了改善。辨识度相当不错。在第4阶段和第5阶段，运动被移除了，但是识别仍然很好。因此，光流改进了事件呈现期间和之后的事件识别。色彩还改善了性能，参与者在识别彩色显示器方面始终比灰度或重新排列的彩色显示器更好。重要的是，光通量和颜色的影响是累加的。最终，在运动和运动后两个阶段，大部分眼部注视都落在了强烈的视神经流动区域，这表明参与者即使停止流动，仍会继续寻找可用的眼球。我们推断光流在模糊图像结构中指定了深度结构，并从静态模糊图像识别中得到了改善。辨识度相当不错。在第4阶段和第5阶段，运动被移除了，但是识别仍然很好。因此，光流改进了事件呈现期间和之后的事件识别。色彩还改善了性能，参与者在识别彩色显示器方面始终比灰度或重新排列的彩色显示器更好。重要的是，光通量和颜色的影响是累加的。最终，在运动和运动后两个阶段，大部分眼部注视都落在了强烈的视神经流动区域，这表明参与者即使停止流动，仍会继续寻找可用的眼球。我们推断光流在模糊图像结构中指定了深度结构，并从静态模糊图像识别中得到了改善。光流在演示过程中和演示之后改善了事件识别。色彩还改善了性能，参与者在识别彩色显示器方面始终比灰度或重新排列的彩色显示器更好。重要的是，光通量和颜色的影响是累加的。最终，在运动和运动后两个阶段，大部分眼部注视都落在了强烈的视神经流动区域，这表明参与者即使停止流动，仍会继续寻找可用的眼球。我们推断光流在模糊图像结构中指定了深度结构，并从静态模糊图像识别中得到了改善。光流在演示过程中和演示之后改善了事件识别。色彩还改善了性能，参与者在识别彩色显示器方面始终比灰度或重新排列的彩色显示器更好。重要的是，光通量和颜色的影响是累加的。最终，在运动和运动后两个阶段，大部分眼部注视都落在了强烈的视神经流动区域，这表明参与者即使停止流动，仍会继续寻找可用的眼球。我们推断光流在模糊图像结构中指定了深度结构，并从静态模糊图像识别中得到了改善。与灰色或重新排列的彩色显示器相比，参与者在识别彩色显示器方面一直表现得更好。重要的是，光通量和颜色的影响是累加的。最终，在运动和运动后两个阶段，大部分眼部注视都落在了强烈的视神经流动区域，这表明参与者即使停止流动，仍会继续寻找可用的眼球。我们推断光流在模糊图像结构中指定了深度结构，并从静态模糊图像识别中得到了改善。与灰色或重新排列的彩色显示器相比，参与者在识别彩色显示器方面一直表现得更好。重要的是，光通量和颜色的影响是累加的。最终，在运动和运动后两个阶段，大部分眼部注视都落在了强烈的视神经流动区域，这表明参与者即使停止流动，仍会继续寻找可用的眼球。我们推断光流在模糊图像结构中指定了深度结构，并从静态模糊图像识别中得到了改善。