Abstract Indoor carbon dioxide (CO2) is a critical parameter in the design and control of ventilation, and in monitoring fresh air levels in buildings. Building occupants are primary sources for indoors CO2, and the rate at which CO2 is generated depends on the occupants’ physical activities. In the past, CO2 generation rates have been indirectly calculated from metabolic rate data. There has been little systematic experimental determination of human CO2 generation rates at different activity levels. This study experimentally determines human CO2 generation rates for use in building design and control applications. CO2 generation rates were obtained by a high accuracy indirect calorimetry system on 99 human subjects aged from 20 to 70, who were asked to perform 18 activities (including office, household, and walking activities) in a climatic chamber controlled at 26 °C. CO2 generation rates increase significantly as activity levels increase. Age was found to have a small effect, while gender differences were significant. Women produced less CO2 than men at the same activity levels, mainly attributable to their lower body masses. Regression models were developed based on activity levels and age for each gender to predict CO2 generation rates. Significant discrepancies were found between measured CO2 generation rates predicted by the models in ASHRAE 62.1–16 and ASTM D6245-18, especially at higher activity levels. These findings provide fundamental data for designers and researchers in ventilation and indoor air quality field, and future ventilation standard revisions.

中文翻译：

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不同活动水平下不同年龄和性别的二氧化碳生成率

摘要 室内二氧化碳 (CO2) 是通风设计和控制以及监测建筑物新鲜空气水平的关键参数。建筑物居住者是室内 CO2 的主要来源，CO2 的产生速率取决于居住者的身体活动。过去，二氧化碳生成率是根据代谢率数据间接计算的。几乎没有系统的实验确定不同活动水平的人类二氧化碳生成率。这项研究通过实验确定了用于建筑设计和控制应用的人类二氧化碳生成率。CO2 生成率是通过高精度间接量热系统对 99 名 20 至 70 岁的人类受试者获得的，他们被要求进行 18 项活动（包括办公室、家庭、和步行活动）在控制在 26 °C 的气候室中。随着活动水平的增加，CO2 生成率显着增加。发现年龄影响很小，而性别差异显着。在相同的活动水平下，女性产生的二氧化碳少于男性，这主要是由于她们的体重较低。回归模型是根据每个性别的活动水平和年龄开发的，以预测 CO2 生成率。在 ASHRAE 62.1-16 和 ASTM D6245-18 中的模型预测的测量 CO2 生成率之间发现了显着差异，尤其是在较高的活动水平下。这些发现为通风和室内空气质量领域的设计人员和研究人员以及未来通风标准的修订提供了基础数据。随着活动水平的增加，CO2 生成率显着增加。发现年龄影响很小，而性别差异显着。在相同的活动水平下，女性产生的二氧化碳少于男性，这主要是由于她们的体重较低。回归模型是根据每个性别的活动水平和年龄开发的，以预测 CO2 生成率。在 ASHRAE 62.1-16 和 ASTM D6245-18 中的模型预测的测量 CO2 生成率之间发现了显着差异，尤其是在较高的活动水平下。这些发现为通风和室内空气质量领域的设计人员和研究人员以及未来通风标准的修订提供了基础数据。随着活动水平的增加，CO2 生成率显着增加。发现年龄影响很小，而性别差异显着。在相同的活动水平下，女性产生的二氧化碳少于男性，这主要是由于她们的体重较低。回归模型是根据每个性别的活动水平和年龄开发的，以预测 CO2 生成率。在 ASHRAE 62.1-16 和 ASTM D6245-18 中的模型预测的测量 CO2 生成率之间发现了显着差异，尤其是在较高的活动水平下。这些发现为通风和室内空气质量领域的设计人员和研究人员以及未来通风标准的修订提供了基础数据。在相同的活动水平下，女性产生的二氧化碳少于男性，这主要是由于她们的体重较低。回归模型是根据每个性别的活动水平和年龄开发的，以预测 CO2 生成率。在 ASHRAE 62.1-16 和 ASTM D6245-18 中的模型预测的测量 CO2 生成率之间发现了显着差异，尤其是在较高的活动水平下。这些发现为通风和室内空气质量领域的设计人员和研究人员以及未来通风标准的修订提供了基础数据。在相同的活动水平下，女性产生的二氧化碳少于男性，这主要是由于她们的体重较低。回归模型是根据每个性别的活动水平和年龄开发的，以预测 CO2 生成率。在 ASHRAE 62.1-16 和 ASTM D6245-18 中的模型预测的测量 CO2 生成率之间发现了显着差异，尤其是在较高的活动水平下。这些发现为通风和室内空气质量领域的设计人员和研究人员以及未来通风标准的修订提供了基础数据。1–16 和 ASTM D6245-18，尤其是在较高的活动水平下。这些发现为通风和室内空气质量领域的设计人员和研究人员以及未来通风标准的修订提供了基础数据。1–16 和 ASTM D6245-18，尤其是在较高的活动水平下。这些发现为通风和室内空气质量领域的设计人员和研究人员以及未来通风标准的修订提供了基础数据。