To promote the sharing and reutilization of geoanalytical data, various geoanalytical databases have been established over the last 30 years. Data models, which form the core of a database, are themselves the subjects of intensive studies. Data models determine the contents stored in the databases and applications of the databases. However, most geoanalytical data models have been designed for specific geological applications, which has led to strong heterogeneity between databases. It is therefore difficult for researchers to communicate and integrate geoanalytical data between databases. In particular, every time a new database is constructed, the time-consuming process of redesigning a data model significantly increases the development cycle. This study introduces a new data model that is universally applicable and highly efficient. The data model is applied to various geoanalytical methods and corresponding applications, and comprehensive analytical data contents together with associated background metadata are summarized and catalogued. Universal data attributes are then designed based on these metadata, which means that the model can be used for any geoanalytical database. Additionally, a multi-dimensional data mode is adopted, providing geological researchers with the ability to analyze geoanalytical data from six or more dimensions with high efficiency. Part of the model is implemented with the typical database system (MySQL) and comprehensive comparison experiments with existing geoanalytical data model are presented. The result unambiguously proves that the data model developed in this paper exceeds existing models in efficiency.

中文翻译：

---

地质样品分析数据的通用多维模型

为了促进地理分析数据的共享和重用，在过去30年中建立了各种地理分析数据库。构成数据库核心的数据模型本身就是深入研究的主题。数据模型确定存储在数据库中的内容以及数据库的应用程序。但是，大多数地理分析数据模型都是为特定的地质应用而设计的，这导致了数据库之间的强烈异质性。因此，研究人员很难在数据库之间进行通信和整合地理分析数据。特别是，每次构建新数据库时，重新设计数据模型的耗时过程都会大大增加开发周期。这项研究介绍了一种新的数据模型，该模型普遍适用且效率很高。该数据模型被应用于各种地理分析方法和相应的应用程序，并对综合的分析数据内容以及相关的背景元数据进行了汇总和分类。然后根据这些元数据设计通用数据属性，这意味着该模型可用于任何地理分析数据库。此外，采用了多维数据模式，使地质研究人员能够高效地分析六个或更多维的地分析数据。该模型的一部分是通过典型的数据库系统（MySQL）实现的，并与现有的地理分析数据模型进行了全面的对比实验。结果明确证明，本文开发的数据模型在效率上超过了现有模型。汇总和分类了综合的分析数据内容以及相关的背景元数据。然后根据这些元数据设计通用数据属性，这意味着该模型可用于任何地理分析数据库。此外，采用了多维数据模式，使地质研究人员能够高效地分析六个或更多维的地分析数据。该模型的一部分是通过典型的数据库系统（MySQL）实现的，并与现有的地理分析数据模型进行了全面的对比实验。结果明确证明，本文开发的数据模型在效率上超过了现有模型。汇总和分类了综合的分析数据内容以及相关的背景元数据。然后根据这些元数据设计通用数据属性，这意味着该模型可用于任何地理分析数据库。此外，采用了多维数据模式，使地质研究人员能够高效地分析六个或更多维的地分析数据。该模型的一部分是通过典型的数据库系统（MySQL）实现的，并与现有的地理分析数据模型进行了全面的对比实验。结果明确证明，本文开发的数据模型在效率上超过了现有模型。然后根据这些元数据设计通用数据属性，这意味着该模型可用于任何地理分析数据库。此外，采用了多维数据模式，使地质研究人员能够高效地分析六个或更多维的地分析数据。该模型的一部分是通过典型的数据库系统（MySQL）实现的，并与现有的地理分析数据模型进行了全面的对比实验。结果明确证明，本文开发的数据模型在效率上超过了现有模型。然后根据这些元数据设计通用数据属性，这意味着该模型可用于任何地理分析数据库。此外，采用了多维数据模式，使地质研究人员能够高效地分析六个或更多维的地分析数据。该模型的一部分是通过典型的数据库系统（MySQL）实现的，并与现有的地理分析数据模型进行了全面的对比实验。结果明确证明，本文开发的数据模型在效率上超过了现有模型。使地质研究人员能够高效地分析六个或更多维度的地质分析数据。该模型的一部分是通过典型的数据库系统（MySQL）实现的，并与现有的地理分析数据模型进行了全面的对比实验。结果明确证明，本文开发的数据模型在效率上超过了现有模型。使地质研究人员能够高效地分析六个或更多维度的地质分析数据。该模型的一部分是通过典型的数据库系统（MySQL）实现的，并与现有的地理分析数据模型进行了全面的对比实验。结果明确证明，本文开发的数据模型在效率上超过了现有模型。