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Supervised Ontology and Instance Matching with MELT
arXiv - CS - Databases Pub Date : 2020-09-20 , DOI: arxiv-2009.11102 Sven Hertling, Jan Portisch, Heiko Paulheim
arXiv - CS - Databases Pub Date : 2020-09-20 , DOI: arxiv-2009.11102 Sven Hertling, Jan Portisch, Heiko Paulheim
In this paper, we present MELT-ML, a machine learning extension to the
Matching and EvaLuation Toolkit (MELT) which facilitates the application of
supervised learning for ontology and instance matching. Our contributions are
twofold: We present an open source machine learning extension to the matching
toolkit as well as two supervised learning use cases demonstrating the
capabilities of the new extension.
中文翻译:
使用 MELT 的监督本体和实例匹配
在本文中,我们介绍了 MELT-ML,这是匹配和评估工具包 (MELT) 的机器学习扩展,它促进了监督学习在本体和实例匹配中的应用。我们的贡献是双重的:我们为匹配工具包提供了一个开源机器学习扩展,以及两个展示新扩展功能的监督学习用例。
更新日期:2020-09-24
中文翻译:
使用 MELT 的监督本体和实例匹配
在本文中,我们介绍了 MELT-ML,这是匹配和评估工具包 (MELT) 的机器学习扩展,它促进了监督学习在本体和实例匹配中的应用。我们的贡献是双重的:我们为匹配工具包提供了一个开源机器学习扩展,以及两个展示新扩展功能的监督学习用例。