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State-of-the-Art Approaches for Meta-Knowledge Assertion in the Web of Data
IETE Technical Review ( IF 2.4 ) Pub Date : 2020-09-23 , DOI: 10.1080/02564602.2020.1819891
Sangeeta Sen 1 , Mariana Curado Malta 2 , Biswanath Dutta 3 , Animesh Dutta 1
Affiliation  

The integration of meta-knowledge on the Web of data is essential to support trustworthiness. This is in fact an issue because of the enormous amount of data that exists on the Web of Data. Meta-knowledge describes how the data is generated, manipulated, and disseminated. In the last few years, several approaches have been proposed for tracing and representing meta-knowledge efficiently on a statement or on a set of statements in the Semantic Web. The approaches differ significantly; for instance, in terms of modelling patterns, the number of statements generation, redundancy of the resources, query length, or query response time. This article reports a systematic review of the various approaches of the four dimensions (namely time, trust, fuzzy, and provenance) to provide an overview of the meta-knowledge assertion techniques in the field of the Semantic Web. Some experiments are conducted to analyze the actual performance of the approaches of meta-knowledge assertion considering the provenance dimension. These experiments are based on specific parameters such as graph size, number of statements generation, redundancy, query length, and query response time. All the experiments are done with real-world datasets. The semantics of the different approaches are compared to analyze the methodology of the approaches. Our study and experiments highlight the advantages and limitations of the approaches in terms of the parameters mentioned above.



中文翻译:

数据网络中元知识断言的最先进方法

元知识在数据网络上的集成对于支持可信度至关重要。这实际上是一个问题,因为数据 Web 上存在大量数据。元知识描述了数据是如何生成、操作和传播的。在过去的几年里,已经提出了几种方法来有效地跟踪和表示语义 Web 中的一个语句或一组语句的元知识。方法有很大不同;例如,在建模模式方面,语句生成的数量、资源的冗余、查询长度或查询响应时间。本文对四个维度(即时间、信任、模糊、和出处)提供语义网领域元知识断言技术的概述。进行了一些实验来分析考虑来源维度的元知识断言方法的实际性能。这些实验基于特定参数,例如图大小、语句生成数量、冗余、查询长度和查询响应时间。所有的实验都是用真实世界的数据集完成的。比较不同方法的语义以分析方法的方法论。我们的研究和实验突出了这些方法在上述参数方面的优势和局限性。进行了一些实验来分析考虑来源维度的元知识断言方法的实际性能。这些实验基于特定参数,例如图大小、语句生成数量、冗余、查询长度和查询响应时间。所有的实验都是用真实世界的数据集完成的。比较不同方法的语义以分析方法的方法论。我们的研究和实验突出了这些方法在上述参数方面的优势和局限性。进行了一些实验来分析考虑来源维度的元知识断言方法的实际性能。这些实验基于特定参数,例如图大小、语句生成数量、冗余、查询长度和查询响应时间。所有的实验都是用真实世界的数据集完成的。比较不同方法的语义以分析方法的方法论。我们的研究和实验突出了这些方法在上述参数方面的优势和局限性。比较不同方法的语义以分析方法的方法论。我们的研究和实验突出了这些方法在上述参数方面的优势和局限性。比较不同方法的语义以分析方法的方法论。我们的研究和实验突出了这些方法在上述参数方面的优势和局限性。

更新日期:2020-09-23
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