Extreme surface winds and temperatures were estimated by the dynamical downscaling method combined with the generalized extreme value theory for the construction of Hardanger Suspension Bridge and the maintenance of Sotra Bridge in southwestern Norway. The Weather Research and Forecasting Model was used to downscale the Norwegian Earth System Model data from 2.5° × 1.8° to 1 km × 1 km horizontal grids. Simulations were performed for the control period, the 1990s, and the projection period, the 2050s, under the RCP8.5 radiative forcing scenario. Monthly maximum winds were compared with observations at three nearby observation stations for the warm and the cold seasons as well as the annual period. The simulated extreme wind distributions are in good agreement with the observed distributions at the coastal area, but have systematic positive deviations on the mountain. An extrapolation method was used to project extreme winds in the early and the late this century. Comparison of the simulated extreme winds between the 1990s and the 2050s shows that future extreme winds are unlikely to change with statistical significance during the cold season, but tend to decrease at mountainous and coastal areas with statistical significance during the warm season. They are possibly the reflections of the shift in the regional storm activities associated with the changes of the North Atlantic Oscillations and the effects of the local mountain topography. For surface maximum and minimum temperatures, the model can well reproduce the spreads of the pdf distributions. Both distributions shift towards higher temperatures in the 2050s.

通过动态降尺度方法结合广义极值理论对挪威西南部的哈丹格吊桥的建造和索特拉大桥的维护进行了估算，得出了极端的表面风和温度。天气研究和预报模型用于将挪威地球系统模型数据的范围从2.5°×1.8°缩减到1 km×1 km的水平网格。在RCP8.5辐射强迫情景下，对控制时期（1990年代）和预测时期（2050年代）进行了仿真。将每月最大风量与附近三个观测站的炎热和寒冷季节以及全年的观测值进行比较。模拟的极端风分布与沿海地区的观测分布非常吻合，但在山峰上有系统的正偏差。在本世纪初和晚期，使用外推法来投影极端风。对1990年代和2050年代之间模拟极端风的比较表明，未来的极端风在寒冷季节不太可能发生变化，但具有统计意义，而在温暖季节则在具有统计意义的山区和沿海地区趋于减少。它们可能是与北大西洋涛动变化和当地山区地形影响相关的区域风暴活动转移的反映。对于表面的最高和最低温度，该模型可以很好地再现pdf分布的分布。两种分布都向2050年代的更高温度转移。在本世纪初和晚期，使用外推法来投影极端风。对1990年代和2050年代之间模拟的极端风的比较表明，未来的极端风在寒冷季节不太可能发生变化，但具有统计学意义，但在山区和沿海地区在温暖季节有统计学意义的趋势会减少。它们可能是与北大西洋涛动变化和当地山区地形影响相关的区域风暴活动转移的反映。对于表面的最高和最低温度，该模型可以很好地再现pdf分布的分布。两种分布都向2050年代的更高温度转移。在本世纪初和晚期，使用外推法来投影极端风。对1990年代和2050年代之间模拟的极端风的比较表明，未来的极端风在寒冷季节不太可能发生变化，但具有统计学意义，但在山区和沿海地区在温暖季节有统计学意义的趋势会减少。它们可能是与北大西洋涛动变化和当地山区地形影响相关的区域风暴活动转移的反映。对于表面的最高和最低温度，该模型可以很好地再现pdf分布的分布。两种分布都向2050年代的更高温度转移。对1990年代和2050年代之间模拟的极端风的比较表明，未来的极端风在寒冷季节不太可能发生变化，但具有统计学意义，但在山区和沿海地区在温暖季节有统计学意义的趋势会减少。它们可能是与北大西洋涛动变化和当地山地地形影响相关的区域风暴活动转移的反映。对于表面的最高和最低温度，该模型可以很好地再现pdf分布的分布。两种分布都向2050年代的更高温度转移。对1990年代和2050年代之间模拟极端风的比较表明，未来的极端风在寒冷季节不太可能发生变化，但具有统计意义，而在温暖季节则在具有统计意义的山区和沿海地区趋于减少。它们可能是与北大西洋涛动变化和当地山地地形影响相关的区域风暴活动转移的反映。对于表面的最高和最低温度，该模型可以很好地再现pdf分布的分布。两种分布都向2050年代的更高温度转移。但在温暖季节，山区和沿海地区的下降趋势具有统计意义。它们可能是与北大西洋涛动变化和当地山区地形影响相关的区域风暴活动转移的反映。对于表面的最高和最低温度，该模型可以很好地再现pdf分布的分布。两种分布都向2050年代的更高温度转移。但在温暖季节，山区和沿海地区的下降趋势具有统计意义。它们可能是与北大西洋涛动变化和当地山地地形影响相关的区域风暴活动转移的反映。对于表面的最高和最低温度，该模型可以很好地再现pdf分布的分布。两种分布都向2050年代的更高温度转移。