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Survey on geographic visual display techniques in epidemiology: Taxonomy and characterization
Journal of Industrial Information Integration ( IF 10.4 ) Pub Date : 2020-02-28 , DOI: 10.1016/j.jii.2020.100139
Lilian Lee Yen Wei , Ag Asri Ag Ibrahim , Kashif Nisar , Zamhar Iswandono Awang Ismail , Ian Welch

Many works have been done on the topic of Geographic Visual Display with different objectives and approaches. There are studies to compare the traditional cartography techniques (the traditional term of Geographic Visual Display (GVD) without Human-Computer Interaction (HCI)) to Modern GIS which are also known as Geo-visualization, some literature differentiates and highlight the commonalities of features and architectures of different Geographic Visual Display tools (from layers and clusters to dot and color and more). Furthermore, with the existence of more advanced tools which support data exploration, few tasks are done to evaluate how those tools are used to handle complex and multivariate spatial-temporal data. Several test on usability and interactivity of tools toward user's needs or preferences, some even develop frameworks that address user's concern in a wide array of tasks, and others prove how these tools are able to stimulate the visual thought process and help in decision making or event prediction amongst decision-makers. This paper surveyed and categorized these research articles into 2 categories: Traditional Cartography (TC) and Geo-visualization (G). This paper will classify each category by their techniques and tasks that contribute to the significance of data representation in Geographic Visual Display and develop perspectives of each area and evaluating trends of Geographic Visual Display Techniques. Suggestions and ideas on what mechanisms can be used to improve and diversify Geographic Visual Display Techniques are provided at the end of this survey.



中文翻译:

流行病学中地理视觉显示技术调查:分类学和特征

在地理视觉显示这一主题上,已经完成了许多工作,并采用了不同的目标和方法。有研究将传统的制图技术(没有人机交互(HCI)的传统地理视觉显示(GVD))与现代GIS(也称为地理可视化)进行了比较,一些文献对特征进行了区分并突出了它们的共同点。以及不同的地理视觉显示工具的架构(从图层和群集到点和颜色等等)。此外,由于存在支持数据探索的更高级的工具,很少有工作要做以评估这些工具如何用于处理复杂和多元的时空数据。针对工具针对用户需求或偏好的可用性和交互性进行了多次测试,一些甚至开发了解决用户在各种各样任务中关注的框架,还有一些证明了这些工具如何能够激发视觉思维过程并帮助决策者进行决策或事件预测。本文将这些研究文章分为两类:传统制图学(TC)和地理可视化(G)。本文将通过有助于地理可视显示中数据表示的重要性的技术和任务对每个类别进行分类,并对每个领域的观点和地理可视显示技术的发展趋势进行评估。本调查的末尾提供了有关可以使用哪些机制来改善和多样化地理视觉显示技术的建议和想法。其他人则证明了这些工具如何能够激发视觉思维过程,并有助于决策者进行决策或事件预测。本文将这些研究文章分为两类:传统制图学(TC)和地理可视化(G)。本文将通过有助于地理可视显示中数据表示的重要性的技术和任务对每个类别进行分类,并对每个领域的观点和地理可视显示技术的发展趋势进行评估。本调查的末尾提供了有关可以使用哪些机制来改善和多样化地理视觉显示技术的建议和想法。其他人则证明了这些工具如何能够激发视觉思维过程,并有助于决策者进行决策或事件预测。本文将这些研究文章分为两类:传统制图学(TC)和地理可视化(G)。本文将通过有助于地理可视显示中数据表示的重要性的技术和任务对每个类别进行分类,并对每个领域的观点和地理可视显示技术的发展趋势进行评估。本调查的末尾提供了有关可以使用哪些机制来改善和多样化地理视觉显示技术的建议和想法。本文将这些研究文章分为两类:传统制图学(TC)和地理可视化(G)。本文将通过有助于地理可视显示中数据表示的重要性的技术和任务对每个类别进行分类,并对每个领域的观点和地理可视显示技术的发展趋势进行评估。本调查的末尾提供了有关可以使用哪些机制来改善和多样化地理视觉显示技术的建议和想法。本文将这些研究文章分为两类:传统制图学(TC)和地理可视化(G)。本文将通过有助于地理可视显示中数据表示的重要性的技术和任务对每个类别进行分类,并对每个领域的观点和地理可视显示技术的发展趋势进行评估。本调查的末尾提供了有关可以使用哪些机制来改善和多样化地理视觉显示技术的建议和想法。本文将通过有助于地理可视显示中数据表示的重要性的技术和任务对每个类别进行分类,并对每个领域的观点和地理可视显示技术的发展趋势进行评估。本调查的末尾提供了有关可以使用哪些机制来改善和多样化地理视觉显示技术的建议和想法。本文将通过有助于地理可视显示中数据表示的重要性的技术和任务对每个类别进行分类,并对每个领域的观点和地理可视显示技术的发展趋势进行评估。本调查的末尾提供了有关可以使用哪些机制来改善和多样化地理视觉显示技术的建议和想法。

更新日期:2020-02-28
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