Abstract In knowledge intensive industries such as steel manufacturing, application of data analytics to optimise process performance, requires effective knowledge transfer between domain experts and data scientists. This is often an inefficient path to follow, requiring much iteration whilst being suboptimal with regard to organisational knowledge capture for the long term. With the ‘initial Guided Analytics for parameter Testing and controlband Extraction (iGATE)’ tool we created a feature selection framework that finds influential process parameters and their optimal control bands and which can easily be made available to process operators in the form of guided analytics tool, while allowing them to modify the analysis according to their expertise. The method is embedded in a work flow whereby the extracted parameters and control bands are verified by the domain expert and a report of the analysis is automatically generated. The approach allows us to combine the power of suitable statistical analysis with process-expertise, whilst dramatically reducing the time needed for conducting the feature selection. We regard this application as a stepping stone to gain user confidence in advance of introduction of more autonomous analytics approaches. We present the statistical foundations of iGATE and illustrate its effectiveness in the form of a case study of Tata Steel blast furnace data. We have made the iGATE core functionality freely available in the igate package for the R programming language.

中文翻译：

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用于钢铁制造中特征选择的引导分析工具，适用于高炉炉顶煤气效率

摘要 在钢铁制造等知识密集型行业，应用数据分析来优化过程性能，需要领域专家和数据科学家之间进行有效的知识转移。这通常是一条低效的路径，需要大量的迭代，同时在长期的组织知识获取方面不是最优的。使用“参数测试和控制带提取的初始引导分析 (iGATE)”工具，我们创建了一个特征选择框架，该框架可以找到有影响的过程参数及其最佳控制带，并且可以以引导分析工具的形式轻松提供给过程操作员，同时允许他们根据自己的专业知识修改分析。该方法嵌入在工作流程中，其中提取的参数和控制带由领域专家验证，并自动生成分析报告。该方法使我们能够将合适的统计分析的力量与过程专业知识相结合，同时显着减少进行特征选择所需的时间。我们将此应用程序视为在引入更多自主分析方法之前获得用户信心的垫脚石。我们展示了 iGATE 的统计基础，并以塔塔钢铁高炉数据案例研究的形式说明了其有效性。我们已在 R 编程语言的 igate 包中免费提供 iGATE 核心功能。该方法使我们能够将合适的统计分析的力量与过程专业知识相结合，同时显着减少进行特征选择所需的时间。我们将此应用程序视为在引入更多自主分析方法之前获得用户信心的垫脚石。我们展示了 iGATE 的统计基础，并以塔塔钢铁高炉数据案例研究的形式说明了其有效性。我们已在 R 编程语言的 igate 包中免费提供 iGATE 核心功能。该方法使我们能够将合适的统计分析的力量与过程专业知识相结合，同时显着减少进行特征选择所需的时间。我们将此应用程序视为在引入更多自主分析方法之前获得用户信心的垫脚石。我们展示了 iGATE 的统计基础，并以塔塔钢铁高炉数据案例研究的形式说明了其有效性。我们已在 R 编程语言的 igate 包中免费提供 iGATE 核心功能。我们将此应用程序视为在引入更多自主分析方法之前获得用户信心的垫脚石。我们展示了 iGATE 的统计基础，并以塔塔钢铁高炉数据案例研究的形式说明了其有效性。我们已在 R 编程语言的 igate 包中免费提供 iGATE 核心功能。我们将此应用程序视为在引入更多自主分析方法之前获得用户信心的垫脚石。我们展示了 iGATE 的统计基础，并以塔塔钢铁高炉数据案例研究的形式说明了其有效性。我们已在 R 编程语言的 igate 包中免费提供 iGATE 核心功能。