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Predicting within-field variability in grain yield and protein content of winter wheat using UAV-based multispectral imagery and machine learning approaches
Plant Production Science ( IF 1.6 ) Pub Date : 2020-09-13 , DOI: 10.1080/1343943x.2020.1819165 Xinbin Zhou 1 , Yusuke Kono 2 , Aung Win 3 , Tsutomu Matsui 2 , Takashi S. T. Tanaka 2, 4
Plant Production Science ( IF 1.6 ) Pub Date : 2020-09-13 , DOI: 10.1080/1343943x.2020.1819165 Xinbin Zhou 1 , Yusuke Kono 2 , Aung Win 3 , Tsutomu Matsui 2 , Takashi S. T. Tanaka 2, 4
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Prediction of crop yield and quality is an essential component of successful implementation of precision agriculture. Given the recent commercialization of low-cost multispectral cameras mounted on...
中文翻译：
使用基于无人机的多光谱图像和机器学习方法预测冬小麦谷物产量和蛋白质含量的田间变异
作物产量和质量的预测是精准农业成功实施的重要组成部分。鉴于最近安装在……的低成本多光谱相机的商业化。
更新日期：2020-09-13
中文翻译：
使用基于无人机的多光谱图像和机器学习方法预测冬小麦谷物产量和蛋白质含量的田间变异
作物产量和质量的预测是精准农业成功实施的重要组成部分。鉴于最近安装在……的低成本多光谱相机的商业化。
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