To date, COVID-19 has claimed more than 100 000 American lives Early inquiry suggests preexisting conditions are key risk factors contributing to COVID-19 mortality and air pollution exposure could exacerbate this relationship Building on prior research linking deaths from respiratory viruses to air pollution exposures, we investigate how 2014 National Air Toxics Assessment hazardous air pollutants (HAPs) respiratory hazard quotient and respiratory hazard index are related to COVID-19 mortality Our focus on HAPs builds upon the knowledge base linking poor air quality to COVID-19 mortality, since most (if not all) earlier studies only include criteria pollutants Herein, we examine the relationship between HAP exposure and US-based COVID-19 mortality, while controlling for socioeconomic status, population health indicators, and exposure to PM2 5 and ozone We fit county-level negative binomial mixed models, predicting COVID-19 mortality as a function of HAP respiratory toxicity levels and relevant covariates We include models for combined exposure to HAPs, as well as for specific pollutants We find that an increase in the respiratory hazard index is associated with a 9% increase in COVID-19 mortality Although differing in magnitude, this association holds for individual HAPs acetaldehyde, and diesel PM These findings help us to understand variation in US-based COVID-19 mortality rates, reinforce existing research linking air pollution to mortality, and emphasize the importance of regulatory efforts to limit air pollution exposure risk

中文翻译：

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有害空气污染物暴露是美国 COVID-19 死亡率的一个促成因素

迄今为止，COVID-19 已经夺走了超过 10 万美国人的生命 早期调查表明，先前存在的疾病是导致 COVID-19 死亡的关键风险因素，而空气污染暴露可能会加剧这种关系 基于先前将呼吸道病毒导致的死亡与空气污染暴露联系起来的研究，我们调查了 2014 年国家空气毒物评估有害空气污染物 (HAP) 呼吸危害商数和呼吸危害指数与 COVID-19 死亡率的关系 我们对 HAP 的关注建立在将空气质量差与 COVID-19 死亡率联系起来的知识库上，因为大多数（如果不是全部）早期研究仅包括标准污染物 在此，我们检查了 HAP 暴露与美国 COVID-19 死亡率之间的关系，同时控制了社会经济地位、人口健康指标、和暴露于 PM2 5 和臭氧 我们拟合县级负二项式混合模型，预测 COVID-19 死亡率作为 HAP 呼吸毒性水平和相关协变量的函数 我们包括组合暴露于 HAP 以及特定污染物的模型 我们发现呼吸危害指数的增加与 COVID-19 死亡率增加 9% 相关 尽管幅度不同，但这种关联适用于个体 HAP 乙醛和柴油 PM 这些发现有助于我们了解美国 COVID-19 的变化死亡率，加强将空气污染与死亡率联系起来的现有研究，并强调监管努力限制空气污染暴露风险的重要性预测 COVID-19 死亡率作为 HAP 呼吸毒性水平和相关协变量的函数 我们包括了 HAP 以及特定污染物的联合暴露模型 我们发现呼吸危险指数的增加与 COVID 增加 9% 相关-19 死亡率 虽然大小不同，但这种关联适用于个体 HAP 乙醛和柴油 PM 这些发现帮助我们了解美国 COVID-19 死亡率的变化，加强现有研究将空气污染与死亡率联系起来，并强调限制空气污染暴露风险的监管努力预测 COVID-19 死亡率作为 HAP 呼吸毒性水平和相关协变量的函数 我们包括了 HAP 以及特定污染物的联合暴露模型 我们发现呼吸危险指数的增加与 COVID 增加 9% 相关-19 死亡率 虽然大小不同，但这种关联适用于个体 HAP 乙醛和柴油 PM 这些发现帮助我们了解美国 COVID-19 死亡率的变化，加强现有研究将空气污染与死亡率联系起来，并强调限制空气污染暴露风险的监管努力以及特定污染物我们发现呼吸危害指数的增加与 COVID-19 死亡率增加 9% 尽管幅度不同，但这种关联适用于个体 HAP 乙醛和柴油 PM 这些发现有助于我们理解美国 COVID-19 死亡率的变化，加强了将空气污染与死亡率联系起来的现有研究，并强调了限制空气污染暴露风险的监管努力的重要性以及特定污染物我们发现呼吸危害指数的增加与 COVID-19 死亡率增加 9% 尽管幅度不同，但这种关联适用于个体 HAP 乙醛和柴油 PM 这些发现有助于我们理解美国 COVID-19 死亡率的变化，加强了将空气污染与死亡率联系起来的现有研究，并强调了限制空气污染暴露风险的监管努力的重要性