当前位置: X-MOL 学术Appl. Ergon. › 论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
A novel method for reducing motion sickness susceptibility through training visuospatial ability - A two-part study.
Applied Ergonomics ( IF 3.1 ) Pub Date : 2020-09-10 , DOI: 10.1016/j.apergo.2020.103264
Joseph Smyth 1 , Paul Jennings 1 , Peter Bennett 2 , Stewart Birrell 1
Affiliation  

Everyone can be susceptible to motion sickness (except those with complete loss of labyrinth function) and around one in three are known to be servery susceptible. Motion sickness can be experienced in many domains, including car travel, on a boat, using virtual reality headsets and simulator use amongst others. It is expected that due to potential designs and use cases, self-driving cars will increase motion sickness onset likelihood and severity for many car travellers. Besides medication, there are limited methods through which one can actively reduce their motion sickness susceptibility. This research develops a novel visuospatial training tool and explores the effect of visuospatial training on motion sickness. With a combined sample of 42 participants split between driving simulator trials (n = 20), and on-road trials (n = 22) baseline visuospatial skills and motion sickness were first measured. After a 14-day training period where participates completed 15-min of pen and paper tasks per day, it was found that visuospatial skills improved by 40%. This increase in visuospatial ability was shown to be directly responsible for a reduction in motion sickness by 51% in the simulator (with a 60% reduction in participant dropouts) and a 58% reduction in the on-road trial. This research has successfully identified a new method to reduce motion sickness susceptibility and the impact of these findings have wide reaching implications for motion sickness research, especially in the field of self-driving vehicles.



中文翻译:

一种通过训练视觉空间能力降低晕车易感性的新方法——一项由两部分组成的研究。

每个人都可能容易晕车(除了那些完全丧失迷宫功能的人),并且已知大约三分之一的人容易晕车。晕动病可以在许多领域体验到,包括汽车旅行、乘船、使用虚拟现实耳机和模拟器等。预计由于潜在的设计和用例,自动驾驶汽车将增加许多汽车旅行者晕车的可能性和严重程度。除了药物之外,能够积极降低晕车易感性的方法也很有限。本研究开发了一种新的视觉空间训练工具,并探讨了视觉空间训练对晕动病的影响。将 42 名参与者的组合样本分为驾驶模拟器试验 (n = 20),和道路试验(n = 22)首先测量了基线视觉空间技能和晕动病。经过 14 天的培训期,参与者每天完成 15 分钟的纸笔任务,发现视觉空间技能提高了 40%。这种视觉空间能力的提高被证明是模拟器中晕车减少 51%(参与者辍学减少 60%)和道路试验减少 58% 的直接原因。这项研究成功地确定了一种降低晕车易感性的新方法,这些发现的影响对晕车研究具有广泛的影响,尤其是在自动驾驶汽车领域。经过 14 天的培训期,参与者每天完成 15 分钟的纸笔任务,发现视觉空间技能提高了 40%。这种视觉空间能力的提高被证明是模拟器中晕车减少 51%(参与者辍学减少 60%)和道路试验减少 58% 的直接原因。这项研究成功地确定了一种降低晕车易感性的新方法,这些发现的影响对晕车研究具有广泛的影响,尤其是在自动驾驶汽车领域。经过 14 天的培训期,参与者每天完成 15 分钟的纸笔任务,发现视觉空间技能提高了 40%。这种视觉空间能力的提高被证明是模拟器中晕车减少 51%(参与者辍学减少 60%)和道路试验减少 58% 的直接原因。这项研究成功地确定了一种降低晕车易感性的新方法,这些发现的影响对晕车研究具有广泛的影响,尤其是在自动驾驶汽车领域。这种视觉空间能力的提高被证明是模拟器中晕车减少 51%(参与者辍学减少 60%)和道路试验减少 58% 的直接原因。这项研究成功地确定了一种降低晕车易感性的新方法,这些发现的影响对晕车研究具有广泛的影响,尤其是在自动驾驶汽车领域。这种视觉空间能力的提高被证明是模拟器中晕车减少 51%(参与者辍学减少 60%)和道路试验减少 58% 的直接原因。这项研究成功地确定了一种降低晕车易感性的新方法,这些发现的影响对晕车研究具有广泛的影响,尤其是在自动驾驶汽车领域。

更新日期:2020-09-11
down
wechat
bug