Differentiated service delivery holds great promise for streamlining the delivery of health services for HIV. This study used a discrete choice experiment to assess preferences for differentiated HIV treatment delivery model characteristics among 500 virally suppressed adults on antiretroviral therapy in Harare, Zimbabwe. Treatment model characteristics included location, consultation type, healthcare worker cadre, operation times, visit frequency and duration, and cost. A mixed effects logit model was used for parameter estimates to identify potential preference heterogeneity among participants, and interaction effects were estimated for sex and age as potential sources of divergence in preferences. Results indicated that participants preferred health facility-based services, less frequent visits, individual consultations, shorter waiting times, lower cost and, delivered by respectful and understanding healthcare workers. Some preference heterogeneity was found, particularly for location of service delivery and group vs. individual models; however, this was not fully explained by sex and age characteristics of participants. In urban areas, facility-based models, such as the Fast Track model requiring less frequent clinic visits, are likely to better align with patient preferences than some of the other community-based or group models that have been implemented. As Zimbabwe scales up differentiated treatment models for stable patients, a clear understanding of patient preferences can help in designing services that will ensure optimal utilization and improve the efficiency of service delivery.

差异化的服务提供对于简化 HIV 卫生服务的提供很有希望。本研究使用离散选择实验来评估津巴布韦哈拉雷 500 名接受抗逆转录病毒治疗的病毒抑制成人对差异化 HIV 治疗提供模型特征的偏好。治疗模式特征包括地点、会诊类型、医护人员干部、手术时间、就诊频率和持续时间以及费用。使用混合效应 logit 模型进行参数估计，以识别参与者之间潜在的偏好异质性，并估计性别和年龄的交互效应作为偏好差异的潜在来源。结果表明，参与者更喜欢基于医疗机构的服务、更少的就诊频率、个人咨询、更短的等待时间、成本更低，并且由尊重和理解的医护人员提供。发现了一些偏好异质性，特别是对于服务提供的位置和组与个体模型；然而，参与者的性别和年龄特征并不能完全解释这一点。在城市地区，基于设施的模型，例如需要较少就诊频率的快速通道模型，可能比已经实施的其他一些基于社区或团体的模型更符合患者的偏好。随着津巴布韦扩大针对稳定患者的差异化治疗模式，对患者偏好的清晰了解有助于设计服务，以确保最佳利用并提高服务提供效率。发现了一些偏好异质性，特别是对于服务提供的位置和组与个体模型；然而，参与者的性别和年龄特征并不能完全解释这一点。在城市地区，基于设施的模型，例如需要较少就诊频率的快速通道模型，可能比已经实施的其他一些基于社区或团体的模型更符合患者的偏好。随着津巴布韦扩大针对稳定患者的差异化治疗模式，对患者偏好的清晰了解有助于设计服务，以确保最佳利用并提高服务提供效率。发现了一些偏好异质性，特别是对于服务提供的位置和组与个体模型；然而，参与者的性别和年龄特征并不能完全解释这一点。在城市地区，基于设施的模型，例如需要较少就诊频率的快速通道模型，可能比已经实施的其他一些基于社区或团体的模型更符合患者的偏好。随着津巴布韦扩大针对稳定患者的差异化治疗模式，对患者偏好的清晰了解有助于设计服务，以确保最佳利用并提高服务提供效率。参与者的性别和年龄特征并未完全解释这一点。在城市地区，基于设施的模型，例如需要较少就诊频率的快速通道模型，可能比已经实施的其他一些基于社区或团体的模型更符合患者的偏好。随着津巴布韦扩大针对稳定患者的差异化治疗模式，对患者偏好的清晰了解有助于设计服务，以确保最佳利用并提高服务提供效率。参与者的性别和年龄特征并未完全解释这一点。在城市地区，基于设施的模型，例如需要较少就诊频率的快速通道模型，可能比已经实施的其他一些基于社区或团体的模型更符合患者的偏好。随着津巴布韦扩大针对稳定患者的差异化治疗模式，对患者偏好的清晰了解有助于设计服务，以确保最佳利用并提高服务提供效率。