Different research traditions have developed over time to study the quantitative aspects of information and knowledge production, such as scientometrics, bibliometrics, librametrics, informetrics, cybermetrics, webometrics, or altmetrics. These information metrics, or iMetrics, as they were labeled by Milojević and Leydesdorff in Scientometrics 95(1):141–157, 2013, are unified by the usage of quantitative data analysis, applying various statistical methods and techniques and are often used to supplement and complement each other. Representing different research traditions, they jointly form a common research field, a “discipline with many names”. In this article, we look at the development of iMetrics field and its evolution over time using bibliometric network analysis and identify its common basis, formed by the most important publications, journals, scholars and topics. The dataset consists of articles from the Web of Science database (26,414 records with complete descriptions). Analyzing the citation network, we evaluate the field’s growth and identify the most cited works. Using the Search path count (SPC) approach, we extract the Main path, Key routes paths, and Link islands in the citation network. The results show that in the last forty years the number of published papers increased, and it doubles every 8 years; the number of single author papers dropped from 50 to 10 %, and the number of papers authored by 3 or more authors is increasing. We make the conclusions about the field’s development and its current state. We also present the main authors, journals and keywords from the field, which form its common basis.

中文翻译：

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iMetrics：有很多名字的学科的发展

随着时间的推移，不同的研究传统已经发展起来，以研究信息和知识生产的定量方面，例如科学计量学、文献计量学、图书馆计量学、信息计量学、网络计量学、网络计量学或替代计量学。这些信息指标或 iMetrics，正如 Milojević 和 Leydesdorff 在 Scientometrics 95(1):141–157, 2013 中标记的那样，通过使用定量数据分析、应用各种统计方法和技术而统一起来，并且经常被用来补充并相辅相成。它们代表着不同的研究传统，共同形成了一个共同的研究领域，一个“多学科”。在本文中，我们使用文献计量网络分析研究 iMetrics 领域的发展及其随时间的演变，并确定其由最重要的出版物形成的共同基础，期刊、学者和主题。该数据集包含来自 Web of Science 数据库的文章（26,414 条记录，具有完整的描述）。通过分析引文网络，我们评估该领域的增长并确定被引用最多的作品。使用搜索路径计数 (SPC) 方法，我们提取引文网络中的主要路径、关键路径路径和链接岛。结果表明，近40年来发表论文的数量不断增加，每8年翻一番；单作者论文数量从 50% 下降到 10%，由 3 位或更多作者撰写的论文数量正在增加。我们对该领域的发展及其现状做出结论。我们还介绍了该领域的主要作者、期刊和关键词，它们构成了该领域的共同基础。该数据集包含来自 Web of Science 数据库的文章（26,414 条记录，具有完整的描述）。通过分析引文网络，我们评估该领域的增长并确定被引用最多的作品。使用搜索路径计数 (SPC) 方法，我们提取引文网络中的主要路径、关键路径路径和链接岛。结果表明，近40年来发表论文的数量不断增加，每8年翻一番；单作者论文数量从 50% 下降到 10%，由 3 位或更多作者撰写的论文数量正在增加。我们对该领域的发展及其现状做出结论。我们还介绍了该领域的主要作者、期刊和关键词，它们构成了该领域的共同基础。该数据集包含来自 Web of Science 数据库的文章（26,414 条记录，具有完整的描述）。通过分析引文网络，我们评估该领域的增长并确定被引用最多的作品。使用搜索路径计数 (SPC) 方法，我们提取引文网络中的主要路径、关键路径路径和链接岛。结果表明，近40年来发表论文的数量不断增加，每8年翻一番；单作者论文数量从 50% 下降到 10%，由 3 位或更多作者撰写的论文数量正在增加。我们对该领域的发展及其现状做出结论。我们还介绍了该领域的主要作者、期刊和关键词，它们构成了该领域的共同基础。通过分析引文网络，我们评估该领域的增长并确定被引用最多的作品。使用搜索路径计数 (SPC) 方法，我们提取引文网络中的主要路径、关键路径路径和链接岛。结果表明，近40年来发表论文的数量不断增加，每8年翻一番；单作者论文数量从 50% 下降到 10%，由 3 位或更多作者撰写的论文数量正在增加。我们对该领域的发展及其现状做出结论。我们还介绍了该领域的主要作者、期刊和关键词，它们构成了该领域的共同基础。通过分析引文网络，我们评估该领域的增长并确定被引用最多的作品。使用搜索路径计数 (SPC) 方法，我们提取引文网络中的主要路径、关键路径路径和链接岛。结果表明，近40年来发表论文的数量不断增加，每8年翻一番；单作者论文数量从 50% 下降到 10%，由 3 位或更多作者撰写的论文数量正在增加。我们对该领域的发展及其现状做出结论。我们还介绍了该领域的主要作者、期刊和关键词，它们构成了该领域的共同基础。结果表明，近40年来发表论文的数量不断增加，每8年翻一番；单作者论文数量从 50% 下降到 10%，由 3 位或更多作者撰写的论文数量正在增加。我们对该领域的发展及其现状做出结论。我们还介绍了该领域的主要作者、期刊和关键词，它们构成了该领域的共同基础。结果表明，近四十年发表论文的数量不断增加，每8年翻一番；单作者论文数量从 50% 下降到 10%，由 3 位或更多作者撰写的论文数量正在增加。我们对该领域的发展及其现状做出结论。我们还介绍了该领域的主要作者、期刊和关键词，它们构成了该领域的共同基础。