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Chemometrics for environmental monitoring: a review.
Analytical Methods ( IF 2.7 ) Pub Date : 2020-09-08 , DOI: 10.1039/d0ay01389g
Madeleine F Dupont 1 , Aaron Elbourne , Daniel Cozzolino , James Chapman , Vi Khanh Truong , Russell J Crawford , Kay Latham
Affiliation  

Environmental monitoring is necessary to ensure the overall health and conservation of an ecosystem. However, ecosystems (e.g. air, water, soil), are complex, involving numerous processes (both native and external), inputs, contaminants, and living organisms. As such, monitoring an environmental system is not a trivial task. The data obtained from natural systems is often multifaceted and convoluted, as a multitude of inputs can be intertwined within the matrix of the information obtained as part of a study. This means that trends and important results can be easily overlooked by conventional and single dimensional data analysis protocols. Recently, chemometric methods have emerged as a powerful method for maximizing the details contained within a chemical data set. Specifically, chemometrics refers to the use of mathematical and statistical analysis methods to evaluate chemical data, beyond univariant analysis. This type of analysis can provide a quantitative description of environmental measurements, while also having the capacity to reveal previously overlooked trends in data sets. Applying chemometrics to environmental data allows us to identify and describe the inter-relationship of environmental drivers, sources of contamination, and their potential impact upon the environment. This review aims to provide a detailed understanding of chemometric techniques, how they are currently used in environmental monitoring, and how these techniques can be used to improve current practices. An enhanced ability to monitor environmental conditions and to predict trends would be greatly beneficial to government and research agencies in their ability to develop environmental policies and analytical procedures.

中文翻译:

用于环境监测的化学计量学:综述。

为了确保整体健康和生态系统的保护,必须进行环境监测。但是,生态系统(例如空气,水,土壤)非常复杂,涉及许多过程(本地和外部),输入,污染物和生物。因此,监视环境系统并不是一件容易的事。从自然系统获得的数据通常是多方面的和令人费解的,因为大量输入可以交织在作为研究一部分而获得的信息的矩阵内。这意味着趋势和重要结果很容易被常规和一维数据分析协议所忽略。近来,化学计量学方法已经成为使化学数据集中包含的详细信息最大化的有力方法。具体而言,化学计量学是指使用数学和统计分析方法来评估化学数据,而不是单变量分析。这种类型的分析可以提供对环境测量的定量描述,同时还具有揭示数据集中先前被忽略的趋势的能力。将化学计量学应用于环境数据使我们能够识别和描述环境驱动因素,污染源及其对环境的潜在影响之间的相互关系。这篇综述旨在提供对化学计量技术的详细了解,它们目前在环境监测中的使用情况,以及如何将这些技术用于改进当前的实践。增强的监测环境状况和预测趋势的能力将极大地有益于政府和研究机构制定环境政策和分析程序的能力。同时还具有揭示数据集中先前被忽略的趋势的能力。将化学计量学应用于环境数据使我们能够识别和描述环境驱动因素,污染源及其对环境的潜在影响之间的相互关系。这篇综述旨在提供对化学计量学技术的详细了解,目前在环境监测中如何使用它们,以及如何将这些技术用于改进当前的实践。增强的监测环境状况和预测趋势的能力将极大地有益于政府和研究机构制定环境政策和分析程序的能力。同时还具有揭示数据集中先前被忽略的趋势的能力。将化学计量学应用于环境数据使我们能够识别和描述环境驱动因素,污染源及其对环境的潜在影响之间的相互关系。这篇综述旨在提供对化学计量学技术的详细了解,目前在环境监测中如何使用它们,以及如何将这些技术用于改进当前的实践。增强的监测环境状况和预测趋势的能力将极大地有益于政府和研究机构制定环境政策和分析程序的能力。将化学计量学应用于环境数据使我们能够识别和描述环境驱动因素,污染源及其对环境的潜在影响之间的相互关系。这篇综述旨在提供对化学计量学技术的详细了解,目前在环境监测中如何使用它们,以及如何将这些技术用于改进当前的实践。增强的监测环境状况和预测趋势的能力将极大地有益于政府和研究机构制定环境政策和分析程序的能力。将化学计量学应用于环境数据使我们能够识别和描述环境驱动因素,污染源及其对环境的潜在影响之间的相互关系。这篇综述旨在提供对化学计量学技术的详细了解,目前在环境监测中如何使用它们,以及如何将这些技术用于改进当前的实践。增强的监测环境状况和预测趋势的能力将极大地有益于政府和研究机构制定环境政策和分析程序的能力。目前如何将它们用于环境监测,以及如何将这些技术用于改进当前的实践。增强的监测环境状况和预测趋势的能力将极大地有益于政府和研究机构制定环境政策和分析程序的能力。目前如何将它们用于环境监测,以及如何将这些技术用于改进当前的实践。增强的监测环境状况和预测趋势的能力将极大地有益于政府和研究机构制定环境政策和分析程序的能力。
更新日期:2020-10-11
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