A large amount of data about earthquake effects, supplied by citizens through a web-based questionnaire, enabled the analysis of the occurrence of many of the effects on humans and objects listed in macroseismic scales descriptions. Regarding the other diagnostic effects (rattling, moving, shifting, falling or overturning depending of the object type of doors, windows, china, glasses, small objects, pictures, vases, books, as well as frightened people and animal behaviour), data from more than 300,000 questionnaires about earthquakes felt in Italy from June 2007 to August 2017, were analysed by stacking them together as a function of hypocentral distance and magnitude. The comparison of the resulting percentages with the intensity prediction equation showed that almost all the chosen effects are good diagnostics for macroseismic intensity evaluation, as their percentages are well differentiated. We did not analyse the oscillations of hanging objects and liquids because the differences in effect attenuations, highlighted by the maps of the occurrence percentage, suggested to not consider them as diagnostic effect. This result allowed us to quantify the occurrence of each diagnostic effect for the intensity degrees from II to VI of the European macroseismic scale for the people who felt the earthquake. The application of the intensity assessment method to internet macroseismic data, based on the specifications herein proposed, should mitigate the problem of “not felt” undersampling in crowdsourced web data.

市民通过基于网络的调查表提供的有关地震影响的大量数据，使人们能够分析宏观地震尺度描述中列出的对人类和物体的许多影响的发生。关于其他诊断效果（根据门，窗，瓷器，玻璃，小物体，图片，花瓶，书籍以及受惊的人和动物行为的物体类型，晃动，移动，移动，掉落或倾覆），数据来自通过将2007年6月至2017年8月在意大利感受到的地震问卷调查超过300,000份进行了分析，并将它们作为震中距离和震级的函数进行叠加。结果百分比与强度预测方程的比较表明，几乎所有选择的效果都是宏观地震强度评估的良好诊断方法，因为它们的百分比差异很大。我们没有分析悬挂的物体和液体的振荡，因为效应衰减的差异（通过出现百分比的图突出显示）建议不要将其视为诊断效应。该结果使我们能够量化对于感受到地震的人而言，欧洲宏观地震等级从II级到VI级的强度等级的每种诊断作用的发生。基于本文提出的规范，将强度评估方法应用于互联网大地震数据应能缓解众包Web数据中“感觉不到”的采样不足的问题。因为它们的百分比差异很大。我们没有分析悬挂物体和液体的振荡，因为效应衰减的差异（通过出现百分比的图突出显示）建议不要将其视为诊断效应。该结果使我们能够量化对于感受到地震的人而言，欧洲宏观地震等级的强度等级从II到VI的每种诊断作用的发生。基于此处提出的规范，将强度评估方法应用于互联网大地震数据应能缓解众包Web数据中“感觉不到”的采样不足的问题。因为它们的百分比差异很大。我们没有分析悬挂物体和液体的振荡，因为效应衰减的差异（通过出现百分比的图突出显示）建议不要将其视为诊断效应。该结果使我们能够量化对于感受到地震的人而言，欧洲宏观地震等级的强度等级从II到VI的每种诊断作用的发生。根据本文提出的规范，将强度评估方法应用于互联网大地震数据应能缓解众包Web数据中“感觉不到”的采样不足的问题。通过出现百分比的图突出显示，建议不要将其视为诊断效果。该结果使我们能够量化对于感受到地震的人而言，欧洲宏观地震等级的强度等级从II到VI的每种诊断作用的发生。根据本文提出的规范，将强度评估方法应用于互联网大地震数据应能缓解众包Web数据中“感觉不到”的采样不足的问题。通过出现百分比的图突出显示，建议不要将其视为诊断效果。该结果使我们能够量化对于感受到地震的人而言，欧洲宏观地震等级的强度等级从II到VI的每种诊断作用的发生。根据本文提出的规范，将强度评估方法应用于互联网大地震数据应能缓解众包Web数据中“感觉不到”的采样不足的问题。