In the analysis of very long baseline interferometry (VLBI) observations, many geophysical models are used for correcting the theoretical signal delay. In addition to the conventional models described by Petit and Luzum (eds) (IERS Conventions, 2010), we are applying different parts of non-tidal site loading, namely the atmospheric, oceanic, and hydrological ones. To investigate their individual contributions, these parts are considered both separately and combined to a total loading. The application of the corresponding site displacements is performed at two distinct levels of the geodetic parameter estimation process (observation and normal equation level), which turn out to give very similar results in many cases. To validate our findings internally, the site displacements are provided by two different data centres: the Earth-System-Modelling group at the Deutsches GeoForschungsZentrum in Potsdam (ESMGFZ, see Dill and Dobslaw, J Geophys Res Solid Earth, 2013. https://doi.org/10.1002/jgrb.50353 )] and the International Mass Loading Service [IMLS, see Petrov (The international mass loading service, 2015)]. We show that considering non-tidal loading is actually useful for mitigating systematic effects in the VLBI results, like annual signals in the station height time series. If the sum of all non-tidal loading parts is considered, the WRMS of the station heights and baseline lengths is reduced in 80–90% of all cases, and the relative improvement is about $$-\,3.5$$ - 3.5 % on average. The main differences between our chosen providers originate from hydrological loading.

中文翻译：

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在 VLBI 分析中在不同水平应用非潮汐载荷的好处

在超长基线干涉测量 (VLBI) 观测的分析中，许多地球物理模型用于校正理论信号延迟。除了 Petit 和 Luzum (eds)（IERS 公约，2010 年）描述的传统模型之外，我们还应用了非潮汐场地载荷的不同部分，即大气、海洋和水文载荷。为了研究它们各自的贡献，将这些部分分别考虑并组合为总载荷。相应站点位移的应用在大地参数估计过程的两个不同级别（观测和正常方程级别）执行，结果在许多情况下给出非常相似的结果。为了在内部验证我们的发现，站点位移由两个不同的数据中心提供：波茨坦 Deutsches GeoForschungsZentrum 的地球系统建模小组（ESMGFZ，参见 Dill 和 Doslaw，J Geophys Res Solid Earth，2013。https://doi.org/10.1002/jgrb.50353）] 和国际质量加载服务[IMLS，参见 Petrov（国际大规模装载服务，2015 年）]。我们表明，考虑非潮汐载荷实际上有助于减轻 VLBI 结果中的系统效应，例如站点高度时间序列中的年度信号。如果考虑所有非潮汐载荷部分的总和，所有情况下站高和基线长度的 WRMS 降低了 80-90%，相对改善约为 $$-\,3.5$$ - 3.5 %一般。我们选择的供应商之间的主要区别源于水文负荷。J Geophys Res Solid Earth, 2013. https://doi.org/10.1002/jgrb.50353 )] 和国际大规模装载服务 [IMLS，见 Petrov（国际大规模装载服务，2015）]。我们表明，考虑非潮汐载荷实际上有助于减轻 VLBI 结果中的系统效应，例如站点高度时间序列中的年度信号。如果考虑所有非潮汐载荷部分的总和，所有情况下站高和基线长度的 WRMS 降低了 80-90%，相对改善约为 $$-\,3.5$$ - 3.5 %一般。我们选择的供应商之间的主要区别源于水文负荷。J Geophys Res Solid Earth, 2013. https://doi.org/10.1002/jgrb.50353 )] 和国际大规模装载服务 [IMLS，见 Petrov（国际大规模装载服务，2015）]。我们表明，考虑非潮汐载荷实际上有助于减轻 VLBI 结果中的系统效应，例如站点高度时间序列中的年度信号。如果考虑所有非潮汐载荷部分的总和，所有情况下站高和基线长度的 WRMS 降低了 80-90%，相对改善约为 $$-\,3.5$$ - 3.5 %一般。我们选择的供应商之间的主要区别源于水文负荷。我们表明，考虑非潮汐载荷实际上有助于减轻 VLBI 结果中的系统效应，例如站点高度时间序列中的年度信号。如果考虑所有非潮汐载荷部分的总和，所有情况下站高和基线长度的 WRMS 降低了 80-90%，相对改善约为 $$-\,3.5$$ - 3.5 %一般。我们选择的供应商之间的主要区别源于水文负荷。我们表明，考虑非潮汐载荷实际上有助于减轻 VLBI 结果中的系统效应，例如站点高度时间序列中的年度信号。如果考虑所有非潮汐载荷部分的总和，所有情况下站高和基线长度的 WRMS 降低了 80-90%，相对改善约为 $$-\,3.5$$ - 3.5 %一般。我们选择的供应商之间的主要区别源于水文负荷。