We give here a brief overview of the use of machine learning (ML) in our field, for chemists and materials scientists with no experience with these techniques. We illustrate the workflow of ML for computational studies of materials, with a specific interest in the prediction of materials properties. We present concisely the fundamental ideas of ML, and for each stage of the workflow, we give examples of the possibilities and questions to be considered in implementing ML-based modeling.

中文翻译：

---

用于预测材料特性的机器学习方法

我们在此简要概述机器学习 (ML) 在我们领域的使用，供没有这些技术经验的化学家和材料科学家使用。我们说明了 ML 用于材料计算研究的工作流程，特别关注材料特性的预测。我们简要介绍了 ML 的基本思想，并且对于工作流程的每个阶段，我们都会举例说明在实施基于 ML 的建模时要考虑的可能性和问题。