Abstract Solubility of salsalate, known as 2-carboxyphenyl salicylate and salicylsalicylic acid, in supercritical carbon dioxide was obtained. The measurements were carried out at different conditions, i.e. pressures = 12.0–40.0 MPa, and temperatures = 308–338 K. Both theoretical and experimental works were conducted to measure and understand the correlation of solubility with thermodynamic parameters, i.e. T and P. The results indicated that the measured solubility lies between (3.77 × 10−5 to 3.88 × 10−3) in mole fraction to reveal significant and direct influence of pressure on the salsalate solubility. On the other hand, the examined temperatures introduce dual effect on the solubility of this drug. Furthermore, the obtained data confirm existence of a cross-over point at around 16.0 MPa in which the effect of temperature change from the solubility retarding effect to the solubility boosting effect. To investigate theoretically the solubility, the measured results are successfully correlated by 5 semi-empirical density-based models: viz. Chrastil, Garlapati and Madras, Mendez-Santiago and Teja (MST), Bartle et al., and Kumar and Johnston (KJ) models among which the KJ model indicated the minimum average absolute relative deviation percent (AARD%) of about 8.26%. Finally, a self-consistency test was carried out based on MST correlation, and demonstrated that not only the correlation used is capable to correlate the experimental solubility, but also it is viable to extrapolate the drug solubility data which is a considerable capability for these simple correlations.

中文翻译：

---

测量超临界二氧化碳中的水杨酸溶解度：实验和热力学建模

摘要 获得了水杨酸2-羧基苯基水杨酸和水杨基水杨酸在超临界二氧化碳中的溶解度。测量在不同条件下进行，即压力 = 12.0-40.0 MPa，温度 = 308-338 K。进行理论和实验工作以测量和理解溶解度与热力学参数（即 T 和 P）的相关性。结果表明，测量的溶解度在摩尔分数（3.77 × 10-5 到 3.88 × 10-3）之间，揭示了压力对水杨酸溶解度的显着和直接影响。另一方面，所检测的温度对该药物的溶解度产生双重影响。此外，获得的数据证实了在 16 点左右存在交叉点。0 MPa，其中温度效应从溶解阻滞效应转变为溶解促进效应。为了从理论上研究溶解度，测量结果成功地与 5 个基于密度的半经验模型相关联：即。Chrastil、Garlapati 和 Madras、Mendez-Santiago 和 Teja (MST)、Bartle 等人以及 Kumar 和 Johnston (KJ) 模型，其中 KJ 模型表明最小平均绝对相对偏差百分比 (AARD%) 约为 8.26%。最后，基于 MST 相关性进行了自洽性测试，证明所使用的相关性不仅能够关联实验溶解度，而且可以外推药物溶解度数据，这对于这些简单的药物溶解度数据具有相当大的能力。相关性。为了从理论上研究溶解度，测量结果成功地与 5 个基于密度的半经验模型相关联：即。Chrastil、Garlapati 和 Madras、Mendez-Santiago 和 Teja (MST)、Bartle 等人以及 Kumar 和 Johnston (KJ) 模型，其中 KJ 模型表明最小平均绝对相对偏差百分比 (AARD%) 约为 8.26%。最后，基于 MST 相关性进行了自洽性测试，证明所使用的相关性不仅能够关联实验溶解度，而且可以外推药物溶解度数据，这对于这些简单的药物溶解度数据具有相当大的能力。相关性。为了从理论上研究溶解度，测量结果成功地与 5 个基于密度的半经验模型相关联：即。Chrastil、Garlapati 和 Madras、Mendez-Santiago 和 Teja (MST)、Bartle 等人以及 Kumar 和 Johnston (KJ) 模型，其中 KJ 模型表明最小平均绝对相对偏差百分比 (AARD%) 约为 8.26%。最后，基于 MST 相关性进行了自洽性测试，证明所使用的相关性不仅能够关联实验溶解度，而且可以外推药物溶解度数据，这对于这些简单的药物溶解度数据具有相当大的能力。相关性。Mendez-Santiago 和 Teja (MST)、Bartle 等人以及 Kumar 和 Johnston (KJ) 模型，其中 KJ 模型表明最小平均绝对相对偏差百分比 (AARD%) 约为 8.26%。最后，基于 MST 相关性进行了自洽性测试，并证明所使用的相关性不仅能够关联实验溶解度，而且可以外推药物溶解度数据，这对于这些简单的药物溶解度数据具有相当大的能力。相关性。Mendez-Santiago 和 Teja (MST)、Bartle 等人以及 Kumar 和 Johnston (KJ) 模型，其中 KJ 模型表明最小平均绝对相对偏差百分比 (AARD%) 约为 8.26%。最后，基于 MST 相关性进行了自洽性测试，证明所使用的相关性不仅能够关联实验溶解度，而且可以外推药物溶解度数据，这对于这些简单的药物溶解度数据具有相当大的能力。相关性。