当前位置:
X-MOL 学术
›
Bioinformatics
›
论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your
feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
DELPHI: accurate deep ensemble model for protein interaction sites prediction.
Bioinformatics ( IF 4.4 ) Pub Date : 2020-08-25 , DOI: 10.1093/bioinformatics/btaa750 Yiwei Li 1 , G Brian Golding 2 , Lucian Ilie 1
Bioinformatics ( IF 4.4 ) Pub Date : 2020-08-25 , DOI: 10.1093/bioinformatics/btaa750 Yiwei Li 1 , G Brian Golding 2 , Lucian Ilie 1
Affiliation
Proteins usually perform their functions by interacting with other proteins, which is why accurately predicting protein-protein interaction (PPI) binding sites is a fundamental problem. Experimental methods are slow and expensive. Therefore, great efforts are being made towards increasing the performance of computational methods.
中文翻译:
DELPHI:用于蛋白质相互作用位点预测的精确深层集成模型。
蛋白质通常通过与其他蛋白质相互作用来执行其功能,这就是为什么准确预测蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)结合位点是一个基本问题的原因。实验方法缓慢且昂贵。因此,人们正在为提高计算方法的性能做出巨大的努力。
更新日期:2020-08-25
中文翻译:
DELPHI:用于蛋白质相互作用位点预测的精确深层集成模型。
蛋白质通常通过与其他蛋白质相互作用来执行其功能,这就是为什么准确预测蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)结合位点是一个基本问题的原因。实验方法缓慢且昂贵。因此,人们正在为提高计算方法的性能做出巨大的努力。