Abstract Scholars and practitioners have considered Industry 4.0 a comprehensive set of emerging technologies that establish a new industrial perspective based on the “Internet of Things”. As smart manufacturing is at the core of the Industry 4.0 concept, production planning and control (PPC) should play a key role in Industry 4.0 activities. Prior research has mainly focused on technological issues of Industry 4.0, while little is known about how PPC is influenced by digital capabilities and how it operates in this new context. We conduct a systematic literature review to develop an analytical framework that explains how PPC in the Industry 4.0 context is influenced by smart capabilities from five base technologies (Internet of Things, Cyber-Physical Systems, Big Data and Analytics/Artificial Intelligence, and Additive Manufacturing), and how this is related to manufacturing system performance indicators, and environmental factors. The review includes studies from 2011 (when the Industry 4.0 concept was coined) to October 2019. Our findings provide a complete list of 18 smart capabilities (e.g., real-time capabilities, adaptability and dynamicity, visibility and traceability, autonomy, smart scheduling, PPC-as-a-service); 13 performance indicators (e.g., manufacturing flexibility, agility, reliability); and environmental factor conditions (e.g., product, demand, and manufacturing process). We also propose a future agenda with 10 research directions for PPC's study in the Industry 4.0 context.

中文翻译：

---

工业 4.0 背景下的智能生产计划与控制：系统文献综述

摘要 学者和从业者认为工业 4.0 是一套综合的新兴技术，基于“物联网”建立了新的工业视角。由于智能制造是工业 4.0 概念的核心，生产计划和控制 (PPC) 应在工业 4.0 活动中发挥关键作用。先前的研究主要集中在工业 4.0 的技术问题上，而对 PPC 如何受数字能力的影响以及它在这种新环境中如何运作知之甚少。我们进行了系统的文献回顾以开发一个分析框架，该框架解释了工业 4.0 背景下的 PPC 如何受到来自五种基础技术（物联网、网络物理系统、大数据和分析/人工智能以及增材制造）的智能能力的影响), 以及这与制造系统性能指标和环境因素的关系。审查包括从 2011 年（工业 4.0 概念诞生时）到 2019 年 10 月的研究。我们的研究结果提供了 18 项智能功能的完整列表（例如，实时功能、适应性和动态性、可见性和可追溯性、自主性、智能调度、 PPC即服务）；13 项性能指标（例如，制造灵活性、敏捷性、可靠性）；和环境因素条件（例如，产品、需求和制造过程）。我们还为 PPC 在工业 4.0 背景下的研究提出了未来的议程，其中包含 10 个研究方向。我们的发现提供了 18 项智能功能的完整列表（例如，实时功能、适应性和动态性、可见性和可追溯性、自主性、智能调度、PPC 即服务）；13 项性能指标（例如，制造灵活性、敏捷性、可靠性）；和环境因素条件（例如，产品、需求和制造过程）。我们还为 PPC 在工业 4.0 背景下的研究提出了未来的议程，其中包含 10 个研究方向。我们的发现提供了 18 项智能功能的完整列表（例如，实时功能、适应性和动态性、可见性和可追溯性、自主性、智能调度、PPC 即服务）；13 项性能指标（例如，制造灵活性、敏捷性、可靠性）；和环境因素条件（例如，产品、需求和制造过程）。我们还为 PPC 在工业 4.0 背景下的研究提出了未来的议程，其中包含 10 个研究方向。