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Land degradation assessment in the dust hotspot of Southeastern Ahvaz, Iran
Land Degradation & Development ( IF 3.6 ) Pub Date : 2020-08-24 , DOI: 10.1002/ldr.3748
Narges Poornazari 1 , Bijan Khalilimoghadam 2 , Zeinab Hazbavi 3 , Mohsen Bagheri 4
Affiliation  

The present study was conducted to assess the land degradation (LD) in the largest source area for dust storms in Southeastern Ahvaz (SEA) using a Modified Mediterranean Desertification and Land‐use (MMEDALUS) method (a modification of the MEDALUS method). The LD of the dust hotspot of SEA was evaluated using the soil quality index (SQI), climate quality index (CQI), vegetation quality index (VQI), and management quality index (MQI). The study indicators and final land degradation index (LDI) index were classified into four groups of low (100–120), moderate (121–135), severe (136–153), and very severe (more than 153). The results showed that the SQI, CQI, VQI, and land management quality index (MQI), respectively were 151 ± 6, 167 ± 5, 175 ± 12, and 168 ± 18 for the whole dust hotspot of SEA. The results revealed that the SQI and VQI had the minimum and maximum effect on LD assessment, respectively. The integration of study indices and indicators and their effectiveness for LD assessment showed that the study dust hotspot was rated at a mean of 165 ± 7 in the very severe degraded class based on our MMEDALUS assessment. Whereas, only about 18% of the study area scored in the severe class, and other parts are classified in the very severe class. Based on the field surveys of the dust hotspot and the results of the MMEDALUS method, suitable strategies for revitalizing the dust hotspot of SEA, were proposed using homogeneous land‐components such as the construction of windbreaks using indigenous species of the area, forestry, planting, water spreading, wetting, protection, and grazing management.

中文翻译:

伊朗东南阿瓦士尘埃热点地区的土地退化评估

本研究的目的是使用改良的地中海荒漠化和土地利用(MMEDALUS)方法(对MEDALUS方法进行修改)评估东南部阿瓦士(SEA)沙尘暴最大来源地区的土地退化(LD)。利用土壤质量指数(SQI),气候质量指数(CQI),植被质量指数(VQI)和管理质量指数(MQI)评估了SEA尘埃热点地区的LD。研究指标和最终土地退化指数(LDI)分为低(100–120),中(121–135),严重(136–153)和非常严重(超过153)四组。结果表明,整个SEA尘埃热点地区的SQI,CQI,VQI和土地管理质量指数(MQI)分别为151±6、167±5、175±12和168±18。结果表明,SQI和VQI分别对LD评估影响最小和最大。研究指标和指标的综合及其对LD评估的有效性表明,根据我们的MMEDALUS评估,在非常严重的退化等级中,研究尘埃热点的平均评分为165±7。然而,只有大约18%的学习区域属于严重级别,其他部分则属于非常严重级别。基于对尘埃热点的现场调查和MMEDALUS方法的结果,提出了利用均质的土地成分振兴SEA尘埃热点的合适策略,例如使用该地区的本地物种建造防风林,林业,种植,洒水,润湿,保护和放牧管理。分别。研究指标和指标的综合及其对LD评估的有效性表明,根据我们的MMEDALUS评估,在非常严重的退化等级中,研究尘埃热点的平均评分为165±7。然而,只有大约18%的学习区域属于严重级别,其他部分则属于非常严重级别。基于对尘埃热点的现场调查和MMEDALUS方法的结果,提出了利用均质的土地成分振兴SEA尘埃热点的合适策略,例如使用该地区的本地物种建造防风林,林业,种植,洒水,润湿,保护和放牧管理。分别。研究指标和指标的综合及其对LD评估的有效性表明,根据我们的MMEDALUS评估,在非常严重的退化等级中,研究尘埃热点的平均评分为165±7。然而,只有大约18%的学习区域属于严重级别,其他部分则属于非常严重级别。基于对尘埃热点的现场调查和MMEDALUS方法的结果,提出了利用均质的土地成分振兴SEA尘埃热点的合适策略,例如使用该地区的本地物种建造防风林,林业,种植,洒水,润湿,保护和放牧管理。研究指标和指标的综合及其对LD评估的有效性表明,根据我们的MMEDALUS评估,在非常严重的退化等级中,研究尘埃热点的平均评分为165±7。然而,只有大约18%的学习区域属于严重级别,其他部分则属于非常严重级别。基于对尘埃热点的现场调查和MMEDALUS方法的结果,提出了利用均质的土地成分振兴SEA尘埃热点的合适策略,例如使用该地区的本地物种建造防风林,林业,种植,洒水,润湿,保护和放牧管理。研究指标和指标的综合及其对LD评估的有效性表明,根据我们的MMEDALUS评估,在非常严重的退化等级中,研究尘埃热点的平均评分为165±7。然而,只有大约18%的学习区域属于严重级别,其他部分则属于非常严重级别。基于对尘埃热点的现场调查和MMEDALUS方法的结果,提出了利用均质的土地成分振兴SEA尘埃热点的合适策略,例如使用该地区的本地物种建造防风林,林业,种植,洒水,润湿,保护和放牧管理。只有大约18%的学习区域属于严重级别,其他部分则属于非常严重级别。基于对尘埃热点的现场调查和MMEDALUS方法的结果,提出了利用均质的土地成分振兴SEA尘埃热点的合适策略,例如使用该地区的本地物种建造防风林,林业,种植,洒水,润湿,保护和放牧管理。只有大约18%的研究区域属于严重级别,其他部分则属于非常严重级别。基于对尘埃热点的现场调查和MMEDALUS方法的结果,提出了利用均质的土地成分振兴SEA尘埃热点的合适策略,例如使用该地区的本地物种建造防风林,林业,种植,洒水,润湿,保护和放牧管理。
更新日期:2020-08-24
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