The concept of Fake Media or Internet of Fake Media Things (IoFMT) has emerged in different domains of digital society such as politics, news, and social media. Due to the integrity of the media being compromised quite frequently, revolutionary changes must be taken to avoid further and more widespread IoFMT. With today’s advancements in Artificial Intelligence (AI) and Deep Learning (DL), such compromises may be profoundly limited. Providing proof of authenticity to outline the authorship and integrity for digital content has been a pressing need. Blockchain, a promising new decentralized secure platform, has been advocated to help combat the authenticity aspect of fake media in a context where resistance to the modification of data is important. Although some methods around blockchain have been proposed to take on authentication problems, most current studies are built on unrealistic assumptions with the after-the-incident type of mechanisms. In this article, we propose a preventative approach using a novel blockchain-based solution suited for IoFMT incorporated with a gamification component. More specifically, the proposed approach uses concepts of a customized Proof-of-Authority consensus algorithm, along with a weighted-ranking algorithm, serving as an incentive mechanism in the gamification component to determine the integrity of fake news. Although our approach focuses on fake news, the framework could be very well extended for other types of digital content as well. A proof of concept implementation is developed to outline the advantage of the proposed solution.

假媒体或假媒体物联网（IoFMT）的概念已经出现在数字社会的不同领域，例如政治，新闻和社交媒体。由于媒体的完整性经常受到损害，因此必须采取革命性的更改，以避免进一步和更广泛的IoFMT。随着人工智能（AI）和深度学习（DL）的今天发展，这种妥协可能受到严重限制。迫切需要提供真实性证明以概述数字内容的作者和完整性。在对数据修改的抵抗很重要的情况下，人们提倡区块链，这是一种有前途的新型去中心化安全平台，可帮助打击假媒体的真实性。尽管提出了一些围绕区块链的方法来解决身份验证问题，当前大多数研究都是基于不现实的假设以及事后发生的机制。在本文中，我们提出了一种预防方法，该方法采用了一种新颖的基于区块链的解决方案，该解决方案适用于结合了游戏化组件的IoFMT。更具体地，所提出的方法使用定制的权威证明共识算法以及加权排名算法的概念，作为游戏化组件中的激励机制来确定假新闻的完整性。尽管我们的方法侧重于虚假新闻，但是该框架也可以很好地扩展到其他类型的数字内容。开发了概念验证的实现，以概述提出的解决方案的优势。我们提出了一种预防性方法，该方法采用了一种适用于IoFMT的新型基于区块链的解决方案，并结合了游戏化组件。更具体地说，所提出的方法使用定制的权威证明共识算法以及加权排名算法的概念，这些算法用作游戏化组件中的激励机制以确定假新闻的完整性。尽管我们的方法侧重于虚假新闻，但是该框架也可以很好地扩展到其他类型的数字内容。开发了概念验证的实现，以概述提出的解决方案的优势。我们提出了一种预防性方法，该方法采用了一种适用于IoFMT的新型基于区块链的解决方案，并结合了游戏化组件。更具体地，所提出的方法使用定制的权威证明共识算法以及加权排名算法的概念，作为游戏化组件中的激励机制来确定假新闻的完整性。尽管我们的方法侧重于假新闻，但该框架也可以很好地扩展到其他类型的数字内容。开发了概念验证的实现，以概述提出的解决方案的优势。提出的方法使用定制的权威证明共识算法以及加权排名算法的概念，作为游戏化组件中的激励机制来确定假新闻的完整性。尽管我们的方法侧重于虚假新闻，但是该框架也可以很好地扩展到其他类型的数字内容。开发了概念验证的实现，以概述提出的解决方案的优势。建议的方法使用定制的权威证明共识算法以及加权排名算法的概念，作为游戏化组件中的激励机制来确定假新闻的完整性。尽管我们的方法侧重于虚假新闻，但是该框架也可以很好地扩展到其他类型的数字内容。开发了概念验证的实现，以概述提出的解决方案的优势。