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Reduced-Order Modeling for Dynamic Mode Decomposition Without an Arbitrary Sparsity Parameter
AIAA Journal ( IF 2.1 ) Pub Date : 2020-09-01 , DOI: 10.2514/1.j059207 John Graff 1 , Matthew J. Ringuette 1 , Tarunraj Singh 1 , Francis D. Lagor 1
AIAA Journal ( IF 2.1 ) Pub Date : 2020-09-01 , DOI: 10.2514/1.j059207 John Graff 1 , Matthew J. Ringuette 1 , Tarunraj Singh 1 , Francis D. Lagor 1
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Dynamic mode decomposition (DMD) yields a linear, approximate model of a system’s dynamics that is built from data. This paper seeks to reduce the order of this model by identifying a reduced set o...
中文翻译:
没有任意稀疏参数的动态模式分解的降阶建模
动态模式分解 (DMD) 可生成系统动力学的线性近似模型,该模型是根据数据构建的。本文试图通过识别一个减少的集合来减少这个模型的阶...
更新日期:2020-09-01
中文翻译:
没有任意稀疏参数的动态模式分解的降阶建模
动态模式分解 (DMD) 可生成系统动力学的线性近似模型,该模型是根据数据构建的。本文试图通过识别一个减少的集合来减少这个模型的阶...