Smartphone, as a smart device with multiple built-in sensors, can be used for collecting information (e.g., vibration and location). In this paper, we propose an approach for using the smartphone as a sensing platform to obtain real-time data on vehicle acceleration, velocity, and location through the development of the corresponding application software and thereby achieve the green concept based monitoring of the track condition during subway rail transit. Field tests are conducted to verify the accuracy of smartphones in terms of the obtained data’s standard deviation (SD), Sperling index (SI), and International Organization for Standardization (ISO)-2631 weighted acceleration index (WAI). A vehicle-positioning method, together with the coordinate alignment algorithm for a Global Positioning System (GPS) free tunnel environment, is proposed. Using the time-domain integration method, the relationship between the longitudinal acceleration of a vehicle and the subway location is established, and the distance between adjacent stations of the subway is calculated and compared with the actual values. The effectiveness of the method is verified, and it is confirmed that this approach can be used in the GPS-free subway tunnel environment. It is also found that using the proposed vehicle-positioning method, the integral error of displacement of a single subway section can be controlled to within 5%. This study can make full use of smartphones and offer a smart and eco-friendly approach for human life in the field of intelligent transportation systems.

智能手机作为具有多个内置传感器的智能设备，可以用于收集信息（例如，振动和位置）。在本文中，我们提出了一种方法，通过开发相应的应用软件，使用智能手机作为传感平台来获取有关车辆加速度，速度和位置的实时数据，从而实现基于绿色概念的轨道状况监控在地铁轨道交通中。根据获得的数据的标准偏差（SD），斯珀林指数（SI）和国际标准化组织（ISO）-2631加权加速指数（WAI），进行现场测试以验证智能手机的准确性。提出了一种车辆定位方法，以及用于全球定位系统（GPS）的免费隧道环境的坐标对齐算法。使用时域积分方法，建立车辆的纵向加速度与地铁位置之间的关系，并计算地铁相邻站点之间的距离并将其与实际值进行比较。验证了该方法的有效性，并证实了该方法可用于无GPS地铁隧道环境。还发现，使用所提出的车辆定位方法，单个地铁区间的位移的积分误差可以控制在5％以内。这项研究可以充分利用智能手机，并为智能交通系统领域中的人类生活提供一种智能，环保的方法。建立车辆的纵向加速度与地铁位置之间的关系，并计算地铁相邻站点之间的距离，并将其与实际值进行比较。验证了该方法的有效性，并证实了该方法可用于无GPS地铁隧道环境。还发现，使用所提出的车辆定位方法，单个地铁区间的位移的积分误差可以控制在5％以内。这项研究可以充分利用智能手机，并为智能交通系统领域中的人类生活提供一种智能，环保的方法。建立车辆的纵向加速度与地铁位置之间的关系，并计算地铁相邻站点之间的距离并将其与实际值进行比较。验证了该方法的有效性，并证实了该方法可用于无GPS地铁隧道环境。还发现，使用所提出的车辆定位方法，单个地铁区间的位移的积分误差可以控制在5％以内。这项研究可以充分利用智能手机，并为智能交通系统领域中的人类生活提供一种智能，环保的方法。并证实了这种方法可以在没有GPS的地铁隧道环境中使用。还发现，使用所提出的车辆定位方法，可以将单个地铁区间的位移的积分误差控制在5％之内。这项研究可以充分利用智能手机，并为智能交通系统领域中的人类生活提供一种智能，环保的方法。并证实了这种方法可以在没有GPS的地铁隧道环境中使用。还发现，使用所提出的车辆定位方法，可以将单个地铁区间的位移的积分误差控制在5％之内。这项研究可以充分利用智能手机，并为智能交通系统领域中的人类生活提供一种智能，环保的方法。