STUDY OBJECTIVE Sleep is essential for both physical and mental health, and there is a growing interest in understanding how different factors shape individual variation in sleep duration, quality and patterns, or confer risk for sleep disorders. The present study aimed to identify novel inferred causal relationships between sleep-related traits and other phenotypes, using a genetics-driven hypothesis-free approach not requiring longitudinal data. METHODS We used summary-level statistics from genome-wide association studies and the latent causal variable (LCV) method to screen the phenome and infer causal relationships between seven sleep-related traits (insomnia, daytime dozing, easiness of getting up in the morning, snoring, sleep duration, napping, and morningness) and 1,527 other phenotypes. RESULTS We identify 84 inferred causal relationships. Among other findings, connective tissue disorders increase insomnia risk and reduce sleep duration; depression-related traits increase insomnia and daytime dozing; insomnia, napping and snoring are affected by obesity and cardiometabolic traits and diseases; and working with asbestos, thinner, or glues may increase insomnia risk, possibly through an increased risk of respiratory disease or socio-economic related factors. CONCLUSION Overall, our results indicate that changes in sleep variables are predominantly the consequence, rather than the cause, of other underlying phenotypes and diseases. These insights could inform the design of future epidemiological and interventional studies in sleep medicine and research.

中文翻译：

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使用遗传数据推断睡眠相关性状与 1,527 种表型之间的因果关系

研究目标 睡眠对身心健康都至关重要，人们越来越有兴趣了解不同因素如何影响睡眠持续时间、质量和模式的个体差异，或赋予睡眠障碍风险。本研究旨在使用不需要纵向数据的遗传学驱动的无假设方法来确定睡眠相关特征和其他表型之间新的推断因果关系。方法 我们使用来自全基因组关联研究的汇总级统计数据和潜在因果变量 (LCV) 方法来筛选表型并推断七个与睡眠相关的特征（失眠、白天打瞌睡、早上起床容易、打鼾、睡眠时间、午睡和早睡）和 1,527 种其他表型。结果 我们确定了 84 个推断的因果关系。在其他发现中，结缔组织疾病会增加失眠风险并缩短睡眠时间；与抑郁相关的特征会增加失眠和白天打瞌睡；失眠、午睡和打鼾受肥胖和心脏代谢特征和疾病的影响；使用石棉、稀释剂或胶水可能会增加失眠风险，这可能是因为呼吸系统疾病或社会经济相关因素的风险增加。结论 总的来说，我们的结果表明睡眠变量的变化主要是其他潜在表型和疾病的结果，而不是原因。这些见解可以为睡眠医学和研究中未来的流行病学和干预研究的设计提供信息。与抑郁相关的特征会增加失眠和白天打瞌睡；失眠、午睡和打鼾受肥胖和心脏代谢特征和疾病的影响；使用石棉、稀释剂或胶水可能会增加失眠风险，这可能是因为呼吸系统疾病或社会经济相关因素的风险增加。结论 总的来说，我们的结果表明睡眠变量的变化主要是其他潜在表型和疾病的结果，而不是原因。这些见解可以为睡眠医学和研究中未来的流行病学和干预研究的设计提供信息。与抑郁相关的特征会增加失眠和白天打瞌睡；失眠、午睡和打鼾受肥胖和心脏代谢特征和疾病的影响；使用石棉、稀释剂或胶水可能会增加失眠风险，这可能是因为呼吸系统疾病或社会经济相关因素的风险增加。结论 总的来说，我们的结果表明睡眠变量的变化主要是其他潜在表型和疾病的结果，而不是原因。这些见解可以为睡眠医学和研究中未来的流行病学和干预研究的设计提供信息。可能是因为呼吸系统疾病或社会经济相关因素的风险增加。结论 总的来说，我们的结果表明睡眠变量的变化主要是其他潜在表型和疾病的结果，而不是原因。这些见解可以为睡眠医学和研究中未来的流行病学和干预研究的设计提供信息。可能是因为呼吸系统疾病或社会经济相关因素的风险增加。结论 总的来说，我们的结果表明睡眠变量的变化主要是其他潜在表型和疾病的结果，而不是原因。这些见解可以为睡眠医学和研究中未来的流行病学和干预研究的设计提供信息。