This article considers some fundamental estimation problems on a general partitioned linear model with partial parameter restrictions. We shall derive analytical formulas for calculating the ordinary least-squares estimators (OLSEs) and the best linear unbiased estimators (BLUEs) of the whole and partial parameter vectors in the model and its reduced models, and establish identifying conditions for the equivalence of the OLSEs and BLUEs under among these models.

中文翻译：

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具有部分参数限制的一般分区线性模型的矩阵方法

本文考虑了具有部分参数限制的一般分区线性模型的一些基本估计问题。我们将推导用于计算模型及其简化模型中全部和部分参数向量的普通最小二乘估计量（OLSE）和最佳线性无偏估计量（BLUE）的分析公式，并为OLSE的等价性确定条件这些模型下的BLUE。