The age of big data analytics is now here, with companies increasingly investing in big data initiatives to foster innovation and outperform competition. Nevertheless, while researchers and practitioners started to examine the shifts that these technologies entail and their overall business value, it is still unclear whether and under what conditions they drive innovation. To address this gap, this study draws on the resource-based view (RBV) of the firm and information governance theory to explore the interplay between a firm’s big data analytics capabilities (BDACs) and their information governance practices in shaping innovation capabilities. We argue that a firm’s BDAC helps enhance two distinct types of innovative capabilities, incremental and radical capabilities, and that information governance positively moderates this relationship. To examine our research model, we analyzed survey data collected from 175 IT and business managers. Results from partial least squares structural equation modelling analysis reveal that BDACs have a positive and significant effect on both incremental and radical innovative capabilities. Our analysis also highlights the important role of information governance, as it positively moderates the relationship between BDAC’s and a firm’s radical innovative capability, while there is a nonsignificant moderating effect for incremental innovation capabilities. Finally, we examine the effect of environmental uncertainty conditions in our model and find that information governance and BDACs have amplified effects under conditions of high environmental dynamism.

大数据分析的时代已经到来，公司越来越多地投资于大数据计划，以促进创新和超越竞争。然而，尽管研究人员和从业人员开始研究这些技术带来的变化及其整体业务价值，但仍不清楚它们是否以及在什么条件下推动创新。为了解决这一差距，本研究借鉴了企业的基于资源的观点（RBV）和信息治理理论，以探讨企业的大数据分析能力（BDAC）及其信息治理实践在塑造创新能力方面的相互作用。我们认为，公司的BDAC有助于增强两种不同类型的创新能力，即增量能力和激进能力，而信息治理可以积极地缓和这种关系。为了检查我们的研究模型，我们分析了从175位IT和业务经理那里收集的调查数据。偏最小二乘结构方程模型分析的结果表明，BDAC对增量和根本创新能力都具有积极和显着的影响。我们的分析还强调了信息治理的重要作用，因为它积极地调节了BDAC与公司的根本创新能力之间的关系，而对增量创新能力却没有显着的调节作用。最后，我们在模型中检查了环境不确定性条件的影响，发现信息治理和BDAC在高环境动力条件下放大了影响。偏最小二乘结构方程模型分析的结果表明，BDAC对增量和根本创新能力均具有积极而显着的影响。我们的分析还强调了信息治理的重要作用，因为它积极地调节了BDAC与公司的根本创新能力之间的关系，而对增量创新能力却没有显着的调节作用。最后，我们检查了模型中环境不确定性条件的影响，发现信息治理和BDAC在高环境动力条件下放大了影响。偏最小二乘结构方程模型分析的结果表明，BDAC对增量和根本创新能力均具有积极而显着的影响。我们的分析还强调了信息治理的重要作用，因为它积极地调节了BDAC与公司的根本创新能力之间的关系，而对增量创新能力却没有显着的调节作用。最后，我们检查了模型中环境不确定性条件的影响，发现信息治理和BDAC在高环境动力条件下放大了影响。我们的分析还强调了信息治理的重要作用，因为它积极地调节了BDAC与公司的根本创新能力之间的关系，而对增量创新能力却没有显着的调节作用。最后，我们检查了模型中环境不确定性条件的影响，发现信息治理和BDAC在高环境动力条件下放大了影响。我们的分析还强调了信息治理的重要作用，因为它积极地调节了BDAC与公司的根本创新能力之间的关系，而对增量创新能力却没有显着的调节作用。最后，我们检查了模型中环境不确定性条件的影响，发现信息治理和BDAC在高环境动力条件下放大了影响。