We detect the diffuse thermal Sunyaev-Zeldovich (tSZ) effect from the gas filaments between the Luminous Red Galaxy (LRG) pairs using a new approach relying on stacking the individual frequency maps. We apply and demonstrate our method on ~88000 LRG pairs in the SDSS DR12 catalogue selected with an improved selection criterion that ensures minimal contamination by the Galactic CO emission as well as the tSZ signal from the clusters of galaxies. We first stack the Planck channel maps and then perform the Internal Linear Combination method to extract the diffuse $y_{\rm sz}$ signal. Our $Stack$ $First$ approach makes the component separation a lot easier as the stacking greatly suppresses the noise and CMB contributions while the dust foreground becomes homogeneous in spectral-domain across the stacked patch. Thus one component, the CMB, is removed while the rest of the foregrounds are made simpler even before component separation algorithm is applied. We obtain the WHIM signal of $y_{\rm whim}=(3.78\pm 0.37)\times 10^{-8}$ in the gas filaments, accounting for the electron overdensity of $\sim 13$. We estimate the detection significance to be $\gtrsim 10.2\sigma$. This excess $y_{\rm sz}$ signal is tracing the warm-hot intergalactic medium and it could account for most of the missing baryons of the Universe. We show that the $Stack$ $First$ approach is more robust to systematics and produces a cleaner signal compared to the methods relying on stacking the $y$-maps to detect weak tSZ signal currently being used by the cosmology community.

中文翻译：

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使用 Stack First 方法检测普朗克数据中的 WHIM

我们使用依赖叠加单个频率图的新方法检测来自发光红星系 (LRG) 对之间的气体细丝的漫射热 Sunyaev-Zeldovich (tSZ) 效应。我们在 SDSS DR12 目录中的 ~88000 个 LRG 对上应用并演示了我们的方法，该目录采用改进的选择标准选择，以确保将银河 CO 排放以及来自星系团的 tSZ 信号的污染降至最低。我们首先堆叠普朗克通道图，然后执行内部线性组合方法来提取漫反射 $y_{\rm sz}$ 信号。我们的 $Stack$ $First$ 方法使分量分离变得更加容易，因为堆叠极大地抑制了噪声和 CMB 贡献，而灰尘前景在整个堆叠块的谱域中变得均匀。因此，一个组成部分，CMB，即使在应用组件分离算法之前，其余的前景也会被删除。我们在气体细丝中获得了 $y_{\rm whim}=(3.78\pm 0.37)\times 10^{-8}$ 的 WHIM 信号，说明了 $\sim 13$ 的电子超密度。我们估计检测重要性为 $\gtrsim 10.2\sigma$。这个多余的 $y_{\rm sz}$ 信号正在追踪暖热的星系际介质，它可以解释宇宙中大部分缺失的重子。我们表明，与依赖叠加 $y$-maps 以检测宇宙学界目前使用的弱 tSZ 信号的方法相比，$Stack$$First$ 方法对系统学更稳健，并产生更清晰的信号。我们在气体细丝中获得了 $y_{\rm whim}=(3.78\pm 0.37)\times 10^{-8}$ 的 WHIM 信号，说明了 $\sim 13$ 的电子超密度。我们估计检测重要性为 $\gtrsim 10.2\sigma$。这个多余的 $y_{\rm sz}$ 信号正在追踪暖热的星系际介质，它可以解释宇宙中大部分缺失的重子。我们表明，与依赖叠加 $y$-maps 以检测宇宙学界目前使用的弱 tSZ 信号的方法相比，$Stack$$First$ 方法对系统学更稳健，并产生更清晰的信号。我们在气体细丝中获得了 $y_{\rm whim}=(3.78\pm 0.37)\times 10^{-8}$ 的 WHIM 信号，说明了 $\sim 13$ 的电子超密度。我们估计检测重要性为 $\gtrsim 10.2\sigma$。这个多余的 $y_{\rm sz}$ 信号正在追踪暖热的星系际介质，它可以解释宇宙中大部分缺失的重子。我们表明，与依赖叠加 $y$-maps 以检测宇宙学界目前使用的弱 tSZ 信号的方法相比，$Stack$$First$ 方法对系统学更稳健，并产生更清晰的信号。这个多余的 $y_{\rm sz}$ 信号正在追踪暖热的星系际介质，它可以解释宇宙中大部分缺失的重子。我们表明，与依赖叠加 $y$-maps 以检测宇宙学界目前使用的弱 tSZ 信号的方法相比，$Stack$$First$ 方法对系统学更稳健，并产生更清晰的信号。这个多余的 $y_{\rm sz}$ 信号正在追踪暖热的星系际介质，它可以解释宇宙中大部分缺失的重子。我们表明，与依赖堆叠 $y$-maps 以检测宇宙学社区当前使用的弱 tSZ 信号的方法相比，$Stack$$First$ 方法对系统学更稳健，并产生更清晰的信号。