With the rapid growth of the global population and economy, energy consumption and demad are increasing sharply. As an essential renewable energy, biomass energy can promote the reform of energy production and consumption. Considering the characteristics of long investment cycle and large investment scale of agroforestry biomass power generation (AFBPG) projects, this study establishes a decision support framework for risk ranking of AFBPG project under picture fuzzy environment. The proposed framework considers not only the fuzziness and uncertainty of decision-making problems but also the decision-makers’ (DMs) psychological behavior. First, given the integrity of information representation, DMs provide risk assessment information expressed with picture fuzzy numbers, and then gives the distance of the picture fuzzy set (PFS) to maximize the PFS information. Second, the entropy weight method is used to compute the objective weight. Third, the VIKOR (Vlse Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje) – TODIM (an acronym in Portuguese for an interactive multi-criteria decision making) method is suggested for ranking risk factors, which reflects the behavioral psychology of DMs. Moreover, the proposed evaluation model is successfully applied in a practical case. The results show that the model is valid for ranking risk factors under picture fuzzy environment. Last but not least, comparison and sensitivity analysis are implemented to verify the effectiveness and applicability of the proposed method and some suggestions for practical application are put forward.

中文翻译：

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带图片模糊信息的农林生物质发电项目风险等级决策支持框架

随着全球人口和经济的快速增长，能源消耗和能源消耗急剧增加。生物质能作为一种重要的可再生能源，可以促进能源生产和消费的改革。结合农林生物质发电项目的投资周期长，投资规模大的特点，建立了图片模糊环境下农林工程生物质发电项目风险排序的决策支持框架。拟议的框架不仅考虑决策问题的模糊性和不确定性，还考虑决策者的心理行为。首先，鉴于信息表示的完整性，DM会提供以图片模糊数字表示的风险评估信息，然后给出图片模糊集（PFS）的距离以最大化PFS信息。其次，使用熵权法计算目标权重。第三，建议使用VIKOR（Vlse Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje）– TODIM（交互式多准则决策的葡萄牙语缩写）方法对风险因素进行排名，这反映了DM的行为心理。此外，所提出的评估模型已在实际案例中成功应用。结果表明，该模型对图像模糊环境下的风险因子排序有效。最后但并非最不重要的一点是，通过比较和敏感性分析来验证该方法的有效性和适用性，并提出一些实际应用的建议。熵权法用于计算目标权重。第三，建议使用VIKOR（Vlse Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje）– TODIM（交互式多准则决策的葡萄牙语缩写）方法对风险因素进行排名，这反映了DM的行为心理。此外，所提出的评估模型已在实际案例中成功应用。结果表明，该模型对图像模糊环境下的风险因子排序有效。最后但并非最不重要的一点是，通过比较和敏感性分析来验证所提方法的有效性和适用性，并提出一些实际应用的建议。熵权法用于计算目标权重。第三，建议使用VIKOR（Vlse Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje）– TODIM（交互式多准则决策的葡萄牙语缩写）方法对风险因素进行排名，这反映了DM的行为心理。此外，所提出的评估模型已在实际案例中成功应用。结果表明，该模型对图像模糊环境下的风险因子排序有效。最后但并非最不重要的一点是，通过比较和敏感性分析来验证所提方法的有效性和适用性，并提出一些实际应用的建议。建议使用VIKOR（Vlse Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje）– TODIM（交互式多准则决策的葡萄牙语缩写）方法对风险因素进行排名，这反映了DM的行为心理。此外，所提出的评估模型已在实际案例中成功应用。结果表明，该模型对图像模糊环境下的风险因子排序有效。最后但并非最不重要的一点是，通过比较和敏感性分析来验证所提方法的有效性和适用性，并提出一些实际应用的建议。建议使用VIKOR（Vlse Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje）– TODIM（交互式多准则决策的葡萄牙语缩写）方法对风险因素进行排名，这反映了DM的行为心理。此外，所提出的评估模型已在实际案例中成功应用。结果表明，该模型对图像模糊环境下的风险因子排序有效。最后但并非最不重要的一点是，通过比较和敏感性分析来验证所提方法的有效性和适用性，并提出一些实际应用的建议。结果表明，该模型对图像模糊环境下的风险因子排序有效。最后但并非最不重要的一点是，通过比较和敏感性分析来验证所提方法的有效性和适用性，并提出一些实际应用的建议。结果表明，该模型对图像模糊环境下的风险因子排序有效。最后但并非最不重要的一点是，通过比较和敏感性分析来验证所提方法的有效性和适用性，并提出一些实际应用的建议。