当前位置: X-MOL 学术Remote Sens. Environ. › 论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
Statistical analyses of eddies in the Western Mediterranean Sea based on Synthetic Aperture Radar imagery
Remote Sensing of Environment ( IF 11.1 ) Pub Date : 2020-12-01 , DOI: 10.1016/j.rse.2020.112023
Annika Stuhlmacher , Martin Gade

Abstract We analysed 7188 Sentinel-1A Synthetic Aperture Radar (SAR) images acquired in a 3-year period, between October 2014 and September 2017, in the Western Mediterranean Sea and found imprints of about 14,300 oceanic eddies with diameters ranging from 0.4 km to 160.1 km. Those eddies manifest on the SAR imagery either through the accumulation of surfactants or through wave-current interaction, and considering the favourable wind-speed ranges for both mechanisms we performed statistical analyses to gain insight into the eddies' spatio-temporal distribution, their typical sizes and shapes, and into the predominant mechanisms that are responsible for their formation. The vast majority of the detected eddies is elliptical, with a tendency for only large mesoscale eddies towards a circular shape. We found no general influence of the wind on the eddies' orientation, although mesoscale eddies tend to orient into the main current direction in each subregion. Submesoscale eddies do not show such tendency. Submesoscale eddies in the Western Mediterranean Sea are predominantly cyclonic (>90%), and with increasing eddy diameter there is a transition from cyclonic to anticyclonic sense of rotation. In general, we found highest densities of submesoscale eddies in autumn, when the biological activity is still high and when mean regional winds are already strong, but variable. In addition, instabilities of thermal fronts during summer and autumn and instabilities of the main and secondary currents influence the formation of submesoscale eddies. Some of our results confirm those previously obtained for other regions.

中文翻译:

基于合成孔径雷达图像的西地中海涡旋统计分析

摘要 我们分析了 2014 年 10 月至 2017 年 9 月在西地中海的 3 年期间获得的 7188 幅 Sentinel-1A 合成孔径雷达 (SAR) 图像,发现了约 14,300 个直径从 0.4 公里到 160.1 公里的海洋涡流的印记。公里。这些涡流通过表面活性剂的积累或波流相互作用在 SAR 图像上显现,并考虑到两种机制的有利风速范围,我们进行了统计分析以深入了解涡流的时空分布,它们的典型大小和形状,并进入负责它们形成的主要机制。绝大多数检测到的涡流是椭圆形的,只有大的中尺度涡流趋向于圆形。我们没有发现风对涡流方向的普遍影响,尽管中尺度涡流趋向于每个子区域的主要流向。亚尺度涡旋没有表现出这种趋势。西地中海的亚中尺度涡旋主要是气旋的(>90%),随着涡旋直径的增加,旋转方向从气旋向反气旋转变。总的来说,我们发现秋季亚中尺度涡旋密度最高,此时生物活动仍然很高,平均区域风已经很强,但变化很大。此外,夏秋两季热锋的不稳定性和主副流的不​​稳定性也影响了亚中尺度涡旋的形成。我们的一些结果证实了之前在其他地区获得的结果。尽管中尺度涡流趋向于每个子区域的主要电流方向。亚尺度涡旋没有表现出这种趋势。西地中海的亚中尺度涡旋主要是气旋的(>90%),随着涡旋直径的增加,旋转方向从气旋向反气旋转变。总的来说,我们发现秋季亚中尺度涡旋密度最高,此时生物活动仍然很高,平均区域风已经很强,但变化很大。此外,夏秋两季热锋的不稳定性和主副流的不​​稳定性也影响了亚中尺度涡旋的形成。我们的一些结果证实了之前在其他地区获得的结果。尽管中尺度涡流趋向于每个子区域的主要电流方向。亚尺度涡旋没有表现出这种趋势。西地中海的亚中尺度涡旋主要是气旋的(>90%),随着涡旋直径的增加,旋转方向从气旋向反气旋转变。总的来说,我们发现秋季亚中尺度涡旋的密度最高,此时生物活动仍然很高,平均区域风已经很强,但变化很大。此外,夏秋两季热锋的不稳定性和主副流的不​​稳定性也影响了亚中尺度涡旋的形成。我们的一些结果证实了之前在其他地区获得的结果。亚尺度涡旋没有表现出这种趋势。西地中海的亚中尺度涡旋主要是气旋的(>90%),随着涡旋直径的增加,旋转方向从气旋向反气旋转变。总的来说,我们发现秋季亚中尺度涡旋密度最高,此时生物活动仍然很高,平均区域风已经很强,但变化很大。此外,夏秋两季热锋的不稳定性和主副流的不​​稳定性也影响了亚中尺度涡旋的形成。我们的一些结果证实了之前在其他地区获得的结果。亚尺度涡旋没有表现出这种趋势。西地中海的亚中尺度涡旋主要是气旋的(>90%),随着涡旋直径的增加,旋转方向从气旋向反气旋转变。总的来说,我们发现秋季亚中尺度涡旋密度最高,此时生物活动仍然很高,平均区域风已经很强,但变化很大。此外,夏秋两季热锋的不稳定性和主副流的不​​稳定性也影响了亚中尺度涡旋的形成。我们的一些结果证实了之前在其他地区获得的结果。并且随着涡流直径的增加,从旋风向反旋风的旋转方向转变。总的来说,我们发现秋季亚中尺度涡旋密度最高,此时生物活动仍然很高,平均区域风已经很强,但变化很大。此外,夏秋两季热锋的不稳定性和主副流的不​​稳定性也影响了亚中尺度涡旋的形成。我们的一些结果证实了之前在其他地区获得的结果。并且随着涡流直径的增加,从旋风向反旋风的旋转方向转变。总的来说,我们发现秋季亚中尺度涡旋密度最高,此时生物活动仍然很高,平均区域风已经很强,但变化很大。此外,夏秋两季热锋的不稳定性和主副流的不​​稳定性也影响了亚中尺度涡旋的形成。我们的一些结果证实了之前在其他地区获得的结果。夏秋季热锋的不稳定性和主、次流的不稳定性影响亚中尺度涡旋的形成。我们的一些结果证实了之前在其他地区获得的结果。夏秋季热锋的不稳定性和主、次流的不稳定性影响亚中尺度涡旋的形成。我们的一些结果证实了之前在其他地区获得的结果。
更新日期:2020-12-01
down
wechat
bug