Temperature is widely known to influence the spatio-temporal dynamics of vector-borne disease transmission, particularly as temperatures vary across critical thermal thresholds. When temperature conditions exhibit such ‘transcritical variation’, abrupt spatial or temporal discontinuities may result, generating sharp geographical or seasonal boundaries in transmission. Here, we develop a spatio-temporal machine learning algorithm to examine the implications of transcritical variation for West Nile virus (WNV) transmission in the Los Angeles metropolitan area (LA). Analysing a large vector and WNV surveillance dataset spanning 2006–2016, we found that mean temperatures in the previous month strongly predicted the probability of WNV presence in pools of Culex quinquefasciatus mosquitoes, forming distinctive inhibitory (10.0–21.0°C) and favourable (22.7–30.2°C) mean temperature ranges that bound a narrow 1.7°C transitional zone (21–22.7°C). Temperatures during the most intense months of WNV transmission (August/September) were more strongly associated with infection probability in Cx. quinquefasciatus pools in coastal LA, where temperature variation more frequently traversed the narrow transitional temperature range compared to warmer inland locations. This contributed to a pronounced expansion in the geographical distribution of human cases near the coast during warmer-than-average periods. Our findings suggest that transcritical variation may influence the sensitivity of transmission to climate warming, and that especially vulnerable locations may occur where present climatic fluctuations traverse critical temperature thresholds.

中文翻译：

---

热阈值提高了西尼罗河病毒传播对加利福尼亚沿海温度变化的敏感性

众所周知，温度会影响媒介传播疾病传播的时空动态，特别是当温度在临界热阈值之间变化时。当温度条件表现出这种“跨临界变化”时，可能会导致突然的空间或时间不连续性，从而在传输中产生明显的地理或季节性边界。在这里，我们开发了一种时空机器学习算法来检查跨临界变异对洛杉矶大都市区 (LA) 西尼罗河病毒 (WNV) 传播的影响。分析跨越 2006-2016 年的大型矢量和 WNV 监测数据集，我们发现上个月的平均温度强烈预测了西非蚊子种群中 WNV 存在的可能性，形成了独特的抑制 (10.0-21.0°C) 和有利 (22 . 7–30.2°C) 平均温度范围限定了一个狭窄的 1.7°C 过渡区 (21–22.7°C)。西尼罗河病毒传播最强烈的月份（8 月/9 月）期间的温度与 Cx 的感染概率更密切相关。洛杉矶沿海的 quinquefasciatus 池，与较温暖的内陆地区相比，那里的温度变化更频繁地穿过狭窄的过渡温度范围。这导致在比平均温度更高的时期，沿海地区人类病例的地理分布显着扩大。我们的研究结果表明，跨临界变化可能会影响传播对气候变暖的敏感性，并且在当前气候波动跨越临界温度阈值的地方可能会出现特别脆弱的位置。7°C 过渡区（21–22.7°C）。西尼罗河病毒传播最强烈的月份（8 月/9 月）期间的温度与 Cx 的感染概率更密切相关。洛杉矶沿海的 quinquefasciatus 池，与较温暖的内陆地区相比，那里的温度变化更频繁地穿过狭窄的过渡温度范围。这导致在比平均温度更高的时期，沿海地区人类病例的地理分布显着扩大。我们的研究结果表明，跨临界变化可能会影响传播对气候变暖的敏感性，并且在当前气候波动跨越临界温度阈值的地方可能会出现特别脆弱的位置。7°C 过渡区（21–22.7°C）。西尼罗河病毒传播最强烈的月份（8 月/9 月）期间的温度与 Cx 的感染概率更密切相关。洛杉矶沿海的 quinquefasciatus 池，与较温暖的内陆地区相比，那里的温度变化更频繁地穿过狭窄的过渡温度范围。这导致在比平均温度更高的时期，沿海地区人类病例的地理分布显着扩大。我们的研究结果表明，跨临界变化可能会影响传播对气候变暖的敏感性，并且在当前气候波动跨越临界温度阈值的地方可能会出现特别脆弱的位置。西尼罗河病毒传播最强烈的月份（8 月/9 月）期间的温度与 Cx 的感染概率更密切相关。洛杉矶沿海的 quinquefasciatus 池，与较温暖的内陆地区相比，那里的温度变化更频繁地穿过狭窄的过渡温度范围。这导致在比平均温度更高的时期，沿海地区人类病例的地理分布显着扩大。我们的研究结果表明，跨临界变化可能会影响传播对气候变暖的敏感性，并且在当前气候波动跨越临界温度阈值的地方可能会出现特别脆弱的位置。西尼罗河病毒传播最强烈的月份（8 月/9 月）期间的温度与 Cx 的感染概率更密切相关。洛杉矶沿海的 quinquefasciatus 池，与较温暖的内陆地区相比，那里的温度变化更频繁地穿过狭窄的过渡温度范围。这导致在比平均温度更高的时期，沿海地区人类病例的地理分布显着扩大。我们的研究结果表明，跨临界变化可能会影响传播对气候变暖的敏感性，并且在当前气候波动跨越临界温度阈值的地方可能会出现特别脆弱的位置。与较温暖的内陆地区相比，温度变化更频繁地穿过狭窄的过渡温度范围。这导致在比平均温度更高的时期，沿海地区人类病例的地理分布显着扩大。我们的研究结果表明，跨临界变化可能会影响传播对气候变暖的敏感性，并且在当前气候波动跨越临界温度阈值的地方可能会出现特别脆弱的位置。与较温暖的内陆地区相比，温度变化更频繁地穿过狭窄的过渡温度范围。这导致在比平均温度更高的时期，沿海地区人类病例的地理分布显着扩大。我们的研究结果表明，跨临界变化可能会影响传播对气候变暖的敏感性，并且在当前气候波动跨越临界温度阈值的地方可能会出现特别脆弱的位置。