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Regulating a public transit monopoly under asymmetric cost information
Transportation Research Part B: Methodological ( IF 6.8 ) Pub Date : 2020-08-04 , DOI: 10.1016/j.trb.2020.07.009
Yanshuo Sun , Hengye Gong , Qianwen Guo , Paul Schonfeld , Zhongfei Li

The regulation of a monopolistic public transit operator whose marginal cost is unknown to the regulator is studied in this paper. We contribute to the transit regulation literature by presenting an incentive-compatible (IC) regulatory policy with consideration of the decision interactions between the regulator and transit operator under asymmetric information. The regulator only has some subjective prior probability distribution for the unknown marginal cost before designing regulatory policies (i.e., probability of permitting operations, maximum fare, maximum headway, and subsidy amount) to maximize the expected social welfare over the unknown cost. The operator with privately held cost information optimizes its fare and headway decisions subject to regulatory policies. The proposed IC policy is derived analytically, which gives the operator no incentive to misrepresent its cost. We compare regulations under symmetric information versusasymmetric information, and measure the deadweight loss due to the information asymmetry. The proposed IC policy is also compared with a benchmark policy, which is based on the cost expected by the regulator, to demonstrate its superiority. We find: (1) solutions under asymmetric information can be reproduced by solving the regulation problem under symmetric information with an enlarged marginal cost; (2) a regulator adopting the benchmark policy may set fare and headway limits above the levels selected by a profit-maximizing monopolistic operator. This study improves the state of the artin public transit regulation by presenting an effective tool for designing IC regulatory policies.



中文翻译:

不对称成本信息下的公交垄断监管

本文研究了边际成本为监管者所未知的垄断性公共交通运营商的监管。我们通过提出一种激励兼容(IC)的监管政策,并考虑到监管机构和公交运营商在非对称信息下的决策相互作用,为公交监管文献做出了贡献。监管者在设计监管政策(即允许运营的可能性,最高票价,最大车距和补贴金额)以使未知成本最大化的预期社会福利之前,仅具有针对未知边际成本的一些主观先验概率分布。具有私有成本信息的运营商会根据监管政策优化其票价和行车路线决定。拟议的IC政策是通过分析得出的,这使运营商没有动机去歪曲其成本。我们比较对称信息与不对称信息下的法规,并测量由于信息不对称而导致的无谓损失。拟议的IC政策也与基准政策进行了比较,后者基于监管机构预期的成本,以证明其优势。我们发现:(1)通过解决对称信息下的调节问题,可以通过增加边际成本来再现非对称信息下的解;(2)采取基准政策的监管机构可以将票价和车距限制设定在利润最大化的垄断运营商选择的水平之上。这项研究通过提出一种设计IC监管政策的有效工具,改善了最新的公共交通监管状况。我们比较对称信息与不对称信息下的法规,并测量由于信息不对称而导致的无谓损失。拟议的IC政策也与基准政策进行了比较,后者基于监管机构预期的成本,以证明其优势。我们发现:(1)通过解决对称信息下的调节问题,可以通过增加边际成本来再现非对称信息下的解;(2)采取基准政策的监管机构可以将票价和车距限制设定在利润最大化的垄断运营商选择的水平之上。这项研究通过提出一种设计IC监管政策的有效工具,改善了最新的公共交通监管状况。我们比较对称信息与不对称信息下的法规,并测量由于信息不对称导致的无谓损失。拟议的IC政策也与基准政策进行了比较,后者基于监管机构预期的成本,以证明其优势。我们发现:(1)通过解决对称信息下的调节问题,可以通过增加边际成本来再现非对称信息下的解;(2)采取基准政策的监管机构可以将票价和车距限制设定在利润最大化的垄断运营商选择的水平之上。这项研究通过提出一种设计IC监管政策的有效工具,改善了最新的公共交通监管状况。并测量由于信息不对称导致的无谓损失。拟议的IC政策也与基准政策进行了比较,后者基于监管机构预期的成本,以证明其优势。我们发现:(1)通过解决对称信息下的调节问题,可以通过增加边际成本来再现非对称信息下的解;(2)采取基准政策的监管机构可以将票价和车距限制设定在利润最大化的垄断运营商选择的水平之上。这项研究通过提出一种设计IC监管政策的有效工具,改善了最新的公共交通监管状况。并测量由于信息不对称导致的无谓损失。拟议的IC政策也与基准政策进行了比较,后者基于监管机构预期的成本,以证明其优势。我们发现:(1)通过解决对称信息下的调节问题,可以通过增加边际成本来再现非对称信息下的解;(2)采取基准政策的监管机构可以将票价和车距限制设定在利润最大化的垄断运营商选择的水平之上。这项研究提出了一种设计IC监管政策的有效工具,从而改善了公共交通监管的现状。(1)通过解决对称信息下的调节问题,可以增加边际成本,从而再现出非对称信息下的解;(2)采取基准政策的监管机构可以将票价和车距限制设定在利润最大化的垄断运营商选择的水平之上。这项研究通过提出一种设计IC监管政策的有效工具,改善了最新的公共交通监管状况。(1)通过解决对称信息下的调节问题,可以增加边际成本,从而再现出非对称信息下的解;(2)采取基准政策的监管机构可以将票价和车距限制设定在利润最大化的垄断运营商选择的水平之上。这项研究通过提出一种设计IC监管政策的有效工具,改善了最新的公共交通监管状况。

更新日期:2020-08-04
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