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A Fuzzy Multi-objective Mathematical Programming Model for Project Management Decisions Considering Quality and Contractual Reward and Penalty Costs in a Project Network
Arabian Journal for Science and Engineering ( IF 2.6 ) Pub Date : 2020-08-03 , DOI: 10.1007/s13369-020-04800-3
S. M. Hashemi , S. M. Mousavi , A. Patoghi

Project management is a process that schemes and controls the project life cycle via the easiest and the best way to achieve project goals. Project managers always aim to simultaneously handle conflicting goals in the organization. In this paper, a new mathematical model is proposed that simultaneously minimizes total cost and completion time and maximizes the quality in the project management decision problem. Contractual penalty cost and contractual reward cost with a new method are the other consideration in the proposed model. In the projects, the relation between time and direct cost is a nonlinear function. Hence, a linearization technique is presented with attention to variable change and piecewise linearization, in which nonlinear function is converted to the linear programming model. On the other hand, in real conditions according to uncertainty in environmental situations and incomplete information, there can be ambiguity in parameters and variables of the problem. The uncertainty of the parameters and variables is expressed with fuzzy sets theory and fuzzy mathematical programming. The other aim of this paper is to introduce a modified version of fully fuzzy multi-objective linear programming for the problem. For analyzing a fully fuzzy time–cost–quality project management model, a practical example of the literature is provided. By examining the results of the model with conflicting objectives, two scenarios are presented to explore the interactions of conflicting objectives on the project, and the results are reported.



中文翻译:

项目网络中考虑质量,合同奖励和罚款成本的项目管理决策模糊多目标数学规划模型

项目管理是通过最简单,最佳的方法来实现项目目标的方案和控制项目生命周期的过程。项目经理始终致力于同时处理组织中相互矛盾的目标。本文提出了一种新的数学模型,该模型可同时最小化总成本和完成时间,并最大程度地提高项目管理决策问题的质量。该模型还考虑了采用新方法的合同罚款成本和合同奖励成本。在项目中,时间与直接成本之间的关系是非线性函数。因此,提出了一种线性化技术,关注变量变化和分段线性化,其中将非线性函数转换为线性规划模型。另一方面,在实际情况下,根据环境状况的不确定性和不完整的信息,问题的参数和变量可能存在歧义。参数和变量的不确定性用模糊集理论和模糊数学编程表示。本文的另一个目的是介绍针对该问题的完全模糊多目标线性规划的修改版本。为了分析时间,成本,质量完全模糊的项目管理模型,提供了一个文献的实例。通过检查具有冲突目标的模型的结果,提出了两种方案来探索冲突目标在项目上的相互作用,并报告结果。问题的参数和变量可能存在歧义。参数和变量的不确定性用模糊集理论和模糊数学编程表示。本文的另一个目的是介绍针对该问题的完全模糊多目标线性规划的修改版本。为了分析时间,成本,质量完全模糊的项目管理模型,提供了一个文献的实例。通过检查具有冲突目标的模型的结果,提出了两种方案来探索冲突目标在项目上的相互作用,并报告结果。问题的参数和变量可能存在歧义。参数和变量的不确定性用模糊集理论和模糊数学编程表示。本文的另一个目的是介绍针对该问题的完全模糊多目标线性规划的修改版本。为了分析时间,成本,质量完全模糊的项目管理模型,提供了一个文献的实例。通过检查具有冲突目标的模型的结果,提出了两种方案来探索冲突目标在项目上的相互作用,并报告结果。本文的另一个目的是介绍针对该问题的完全模糊多目标线性规划的修改版本。为了分析时间,成本,质量完全模糊的项目管理模型,提供了一个文献的实例。通过检查具有冲突目标的模型的结果,提出了两种方案来探索冲突目标在项目上的相互作用,并报告结果。本文的另一个目的是介绍针对该问题的完全模糊多目标线性规划的修改版本。为了分析时间,成本,质量完全模糊的项目管理模型,提供了一个文献的实例。通过检查具有冲突目标的模型的结果,提出了两种方案来探索冲突目标在项目上的相互作用,并报告结果。

更新日期:2020-08-04
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