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Routinely randomize potential sources of measurement reactivity to estimate and adjust for biases in subjective reports.
Psychological Methods ( IF 7.6 ) Pub Date : 2020-06-25 , DOI: 10.1037/met0000294
Ruben C Arslan 1 , Anne K Reitz 2 , Julie C Driebe 3 , Tanja M Gerlach 3 , Lars Penke 3
Affiliation  

With the advent of online and app-based studies, researchers in psychology are making increasing use of repeated subjective reports. The new methods open up opportunities to study behavior in the field and to map causal processes, but they also pose new challenges. Recent work has added initial elevation bias to the list of common pitfalls; here, higher negative states (i.e., thoughts and feelings) are reported on the first day of assessment than on later days. This article showcases a new approach to addressing this and other measurement reactivity biases. Specifically, we employed a planned missingness design in a daily diary study of more than 1,300 individuals who were assessed over a period of up to 70 days to estimate and adjust for measurement reactivity biases. We found that day of first item presentation, item order, and item number were associated with only negligible bias: Items were not answered differently depending on when and where they were shown. Initial elevation bias may thus be more limited than has previously been reported or it may act only at the level of the survey, not at the item level. We encourage researchers to make design choices that will allow them to routinely assess measurement reactivity biases in their studies. Specifically, we advocate the routine randomization of item display and order, as well as of the timing and frequency of measurement. Randomized planned missingness makes it possible to empirically gauge how fatigue, familiarity, and learning interact to bias responses. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).

中文翻译:

定期随机化测量反应性的潜在来源,以估计和调整主观报告中的偏差。

随着在线和基于应用程序的研究的出现,心理学研究人员越来越多地使用重复的主观报告。新方法为研究该领域的行为和绘制因果过程提供了机会,但它们也带来了新的挑战。最近的工作已将初始高度偏差添加到常见陷阱列表中;在这里,评估的第一天报告的负面状态(即想法和感受)比之后几天报告的要高。本文展示了一种解决这种和其他测量反应性偏差的新方法。具体而言,我们在对 1,300 多人的每日日记研究中采用了计划缺失设计,这些人在长达 70 天的时间内接受评估,以估计和调整测量反应性偏差。我们发现第一件商品展示、商品订购的那天,和项目编号仅与可忽略不计的偏差相关:项目没有根据显示的时间和地点而有不同的回答。因此,最初的高程偏差可能比以前报告的更有限,或者它可能只在调查级别起作用,而不是在项目级别起作用。我们鼓励研究人员做出设计选择,使他们能够在研究中定期评估测量反应性偏差。具体来说,我们提倡项目展示和顺序的常规随机化,以及测量的时间和频率。随机计划缺失使得可以凭经验衡量疲劳、熟悉度和学习如何与偏见反应相互作用。(PsycInfo 数据库记录 (c) 2020 APA,保留所有权利)。项目没有根据显示的时间和地点而有不同的回答。因此,最初的高程偏差可能比以前报告的更有限,或者它可能只在调查级别起作用,而不是在项目级别起作用。我们鼓励研究人员做出设计选择,使他们能够在研究中定期评估测量反应性偏差。具体来说,我们提倡项目展示和顺序的常规随机化,以及测量的时间和频率。随机计划缺失使得可以凭经验衡量疲劳、熟悉度和学习如何与偏见反应相互作用。(PsycInfo 数据库记录 (c) 2020 APA,保留所有权利)。项目没有根据显示的时间和地点而有不同的回答。因此,最初的高程偏差可能比以前报告的更有限,或者它可能只在调查级别起作用,而不是在项目级别起作用。我们鼓励研究人员做出设计选择,使他们能够在研究中定期评估测量反应性偏差。具体来说,我们提倡项目展示和顺序的常规随机化,以及测量的时间和频率。随机计划缺失使得可以凭经验衡量疲劳、熟悉度和学习如何与偏见反应相互作用。(PsycInfo 数据库记录 (c) 2020 APA,保留所有权利)。不是在项目级别。我们鼓励研究人员做出设计选择,使他们能够在研究中定期评估测量反应性偏差。具体来说,我们提倡项目展示和顺序的常规随机化,以及测量的时间和频率。随机计划缺失使得可以凭经验衡量疲劳、熟悉度和学习如何与偏见反应相互作用。(PsycInfo 数据库记录 (c) 2020 APA,保留所有权利)。不是在项目级别。我们鼓励研究人员做出设计选择,使他们能够在研究中定期评估测量反应性偏差。具体来说,我们提倡项目展示和顺序的常规随机化,以及测量的时间和频率。随机计划缺失使得可以凭经验衡量疲劳、熟悉度和学习如何与偏见反应相互作用。(PsycInfo 数据库记录 (c) 2020 APA,保留所有权利)。随机计划缺失使得可以凭经验衡量疲劳、熟悉度和学习如何与偏见反应相互作用。(PsycInfo 数据库记录 (c) 2020 APA,保留所有权利)。随机计划缺失使得可以凭经验衡量疲劳、熟悉度和学习如何与偏见反应相互作用。(PsycInfo 数据库记录 (c) 2020 APA,保留所有权利)。
更新日期:2020-06-25
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