Today, smartphones are being used to manage almost all aspects of our lives, ranging from personal to professional. Different users have different requirements and preferences while selecting a smartphone. There is ‘no one-size fits all’ remedy when it comes to smartphones. Additionally, the availability of a wide variety of smartphones in the market makes it difficult for the user to select the best one. The use of only product ratings to choose the best smartphone is not sufficient because the interpretation of such ratings can be quite vague and ambiguous. In this paper, reviews of products are incorporated into the decision-making process in order to select the best product for a recommendation. The top five different brands of smartphones are considered for a case study. The proposed system, then, analyses the customer reviews of these smartphones from two online platforms, Flipkart and Amazon, using sentiment analysis techniques. Next, it uses a hybrid MCDM approach, where characteristics of AHP and TOPSIS methods are combined to evaluate the best smartphones from a list of five alternatives and recommend the best product. The result shows that brand1 smartphone is considered to be the best smartphone among five smartphones based on four important decision criteria. The result of the proposed system is also validated by manually annotated customer reviews of the smartphone by experts. It shows that recommendation of the best product by the proposed system matches the experts’ ranking. Thus, the proposed system can be a useful decision support tool for the best smartphone recommendation.

中文翻译：

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智能手机推荐的情感分析和MCDM方法的集成

今天，智能手机被用于管理我们生活的几乎所有方面，从个人到专业。不同的用户在选择智能手机时有不同的要求和偏好。对于智能手机，没有“一刀切”的补救措施。此外，市场上种类繁多的智能手机使用户难以选择最好的智能手机。仅使用产品评级来选择最佳智能手机是不够的，因为对此类评级的解释可能非常模糊和模棱两可。在本文中，产品评论被纳入决策过程，以选择最佳产品进行推荐。案例研究考虑了前五种不同品牌的智能手机。那么，所提议的系统，使用情绪分析技术从两个在线平台 Flipkart 和亚马逊分析这些智能手机的客户评论。接下来，它使用混合 MCDM 方法，将 AHP 和 TOPSIS 方法的特征相结合，从五个备选方案列表中评估最佳智能手机并推荐最佳产品。结果表明，基于四个重要的决策标准，brand1 智能手机被认为是五款智能手机中最好的智能手机。所提议系统的结果还通过专家对智能手机的手动注释客户评论进行了验证。它表明所提出的系统推荐的最佳产品与专家的排名相匹配。因此，所提出的系统可以成为最佳智能手机推荐的有用决策支持工具。使用情绪分析技术。接下来，它使用混合 MCDM 方法，将 AHP 和 TOPSIS 方法的特征相结合，从五个备选方案列表中评估最佳智能手机并推荐最佳产品。结果表明，基于四个重要的决策标准，brand1 智能手机被认为是五款智能手机中最好的智能手机。所提议系统的结果还通过专家对智能手机的手动注释客户评论进行了验证。它表明所提出的系统推荐的最佳产品与专家的排名相匹配。因此，所提出的系统可以成为最佳智能手机推荐的有用决策支持工具。使用情绪分析技术。接下来，它使用混合 MCDM 方法，将 AHP 和 TOPSIS 方法的特征相结合，从五个备选方案列表中评估最佳智能手机并推荐最佳产品。结果表明，基于四个重要的决策标准，brand1 智能手机被认为是五款智能手机中最好的智能手机。所提议系统的结果还通过专家对智能手机的手动注释客户评论进行了验证。它表明所提出的系统推荐的最佳产品与专家的排名相匹配。因此，所提出的系统可以成为最佳智能手机推荐的有用决策支持工具。将 AHP 和 TOPSIS 方法的特征相结合，从五个备选方案列表中评估最佳智能手机并推荐最佳产品。结果表明，基于四个重要的决策标准，brand1 智能手机被认为是五款智能手机中最好的智能手机。所提议系统的结果还通过专家对智能手机的手动注释客户评论进行了验证。它表明所提出的系统推荐的最佳产品与专家的排名相匹配。因此，所提出的系统可以成为最佳智能手机推荐的有用决策支持工具。将 AHP 和 TOPSIS 方法的特征相结合，从五个备选方案列表中评估最佳智能手机并推荐最佳产品。结果表明，基于四个重要的决策标准，brand1 智能手机被认为是五款智能手机中最好的智能手机。所提议系统的结果还通过专家对智能手机的手动注释客户评论进行了验证。它表明所提出的系统推荐的最佳产品与专家的排名相匹配。因此，所提出的系统可以成为最佳智能手机推荐的有用决策支持工具。所提议系统的结果还通过专家对智能手机的手动注释客户评论进行了验证。它表明所提出的系统推荐的最佳产品与专家的排名相匹配。因此，所提出的系统可以成为最佳智能手机推荐的有用决策支持工具。所提议系统的结果还通过专家对智能手机的手动注释客户评论进行了验证。它表明所提出的系统推荐的最佳产品与专家的排名相匹配。因此，所提出的系统可以成为最佳智能手机推荐的有用决策支持工具。