The design of two-dimensional Infinite Impulse Response (2D-IIR) filters has recently attracted attention in several areas of engineering because of their wide range of applications. Synthesizing a user-defined filter in a 2D-IIR structure can be interpreted as an optimization problem. However, since 2D-IIR filters can easily produce unstable transfer functions, they tend to compose multimodal error surfaces, which are computationally difficult to optimize. On the other hand, Evolutionary Computation (EC) algorithms are well-known global optimization methods with the capacity to explore complex search spaces for a suitable solution. Every EC technique holds distinctive attributes to properly satisfy particular requirements of specific problems. Hence, a particular EC algorithm is not able to solve all problems adequately. To determine the advantages and flaws of EC techniques, their correct evaluation is a critical task in the computational intelligence community. Furthermore, EC algorithms are stochastic processes with random operations. Under such conditions, for obtaining significant conclusions, appropriate statistical methods must be considered. Although several comparisons among EC methods have been reported in the literature, their conclusions are based on a set of synthetic functions, without considering the context of the problem or appropriate statistical treatment. This paper presents a comparative study of various EC techniques currently in use employed for designing 2D-IIR digital filters. The results of several experiments are presented and statistically analyzed.

中文翻译：

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使用进化计算技术的圆形对称低通数字IIR滤波器设计比较

二维无限冲激响应（2D-IIR）滤波器的设计因其广泛的应用而在最近的工程领域引起了关注。在2D-IIR结构中合成用户定义的滤波器可以解释为优化问题。但是，由于2D-IIR滤波器容易产生不稳定的传递函数，因此它们倾向于组成多峰误差面，而这些误差面在计算上难以优化。另一方面，进化计算（EC）算法是众所周知的全局优化方法，能够探索复杂的搜索空间以找到合适的解决方案。每种EC技术都具有独特的属性，可以正确满足特定问题的特定要求。因此，特定的EC算法不能充分解决所有问题。要确定EC技术的优点和缺点，正确评估它们是计算智能社区中的一项关键任务。此外，EC算法是具有随机操作的随机过程。在这种情况下，为了获得重要的结论，必须考虑采用适当的统计方法。尽管在文献中已经报道了EC方法之间的几种比较，但是它们的结论是基于一组综合功能的，没有考虑问题的背景或适当的统计学处理。本文对目前用于设计2D-IIR数字滤波器的各种EC技术进行了比较研究。介绍了几个实验的结果并进行了统计分析。在计算智能社区中，对其进行正确的评估是一项关键任务。此外，EC算法是具有随机操作的随机过程。在这种情况下，为了获得重要的结论，必须考虑采用适当的统计方法。尽管在文献中已经报道了EC方法之间的几种比较，但是它们的结论是基于一组综合功能的，没有考虑问题的背景或适当的统计学处理。本文对目前用于设计2D-IIR数字滤波器的各种EC技术进行了比较研究。介绍了几个实验的结果并进行了统计分析。在计算智能社区中，对其进行正确的评估是一项关键任务。此外，EC算法是具有随机操作的随机过程。在这种情况下，为了获得重要的结论，必须考虑采用适当的统计方法。尽管在文献中已经报道了EC方法之间的几种比较，但是它们的结论是基于一组综合功能的，没有考虑问题的背景或适当的统计学处理。本文对目前用于设计2D-IIR数字滤波器的各种EC技术进行了比较研究。介绍了几个实验的结果并进行了统计分析。为了获得重要的结论，必须考虑适当的统计方法。尽管在文献中已报道了EC方法之间的几种比较，但它们的结论是基于一组综合功能的，没有考虑问题的背景或适当的统计学处理。本文对目前用于设计2D-IIR数字滤波器的各种EC技术进行了比较研究。介绍了几个实验的结果并进行了统计分析。为了获得重要的结论，必须考虑适当的统计方法。尽管在文献中已经报道了EC方法之间的几种比较，但是它们的结论是基于一组综合功能的，没有考虑问题的背景或适当的统计学处理。本文对目前用于设计2D-IIR数字滤波器的各种EC技术进行了比较研究。介绍了几个实验的结果并进行了统计分析。本文对目前用于设计2D-IIR数字滤波器的各种EC技术进行了比较研究。介绍了几个实验的结果并进行了统计分析。本文对目前用于设计2D-IIR数字滤波器的各种EC技术进行了比较研究。介绍了几个实验的结果并进行了统计分析。