ABSTRACT

Sustainability is a key word in modern transportation and logistics. It requires not only economic development but also environmental and social actions. The involvement of multiple stakeholders can express different perspectives and interests to achieve the balance between these three pillars. The multi-actor multi-criteria analysis (MAMCA) is a methodology that can include multiple stakeholders in the process of decision-making. It is important in the field of transport and logistic project appraisal, as many projects fail to be implemented because of a lack of support from one or more stakeholders. In MAMCA, multiple stakeholders can use different criteria trees and express their own preferences. At the end of the analysis, the advantages and disadvantages of each of the proposed scenarios are highlighted. Possible consensuses are then being discussed. However, this last step often turns out to be a difficult task. The purpose of this paper is to propose a way to help the facilitator to identify this (these) consensus(es). This will be based on the use of a weight sensitivity analysis model that was recently developed in the context of the PROMETHEE methods and which is based on inverse mixed-integer linear optimization. This approach allows finding the minimum weight modification for each stakeholder in order to improve the position of a given alternative in the individual rankings and, in an ideal case, to the first position of all the rankings simultaneously. This approach is illustrated on two real MAMCA logistic project cases to seek sustainable mobility solutions.

摘要

可持续性是现代运输和物流中的关键词。它不仅需要经济发展，而且还需要环境和社会行动。多个利益相关者的参与可以表达不同的观点和兴趣，以实现这三个支柱之间的平衡。多参与者多标准分析（MAMCA）是一种可以在决策过程中包括多个涉众的方法。在运输和物流项目评估领域，这一点很重要，因为许多项目由于缺乏一个或多个利益相关者的支持而无法实施。在MAMCA中，多个利益相关者可以使用不同的标准树并表达自己的偏好。分析结束时，将重点介绍每种提议方案的优缺点。然后正在讨论可能的共识。但是，最后一步通常证明是一项艰巨的任务。本文的目的是提出一种方法，以帮助协调人确定（这些）共识。这将基于最近在PROMETHEE方法的背景下开发的重量敏感度分析模型的使用，该模型基于逆混合整数线性优化。这种方法允许找到每个利益相关者的最小权重修改，以提高给定替代方案在各个排名中的位置，并且在理想情况下，同时提高到所有排名的第一位。在两个实际的MAMCA物流项目案例中说明了这种方法，以寻求可持续的出行解决方案。本文的目的是提出一种方法，以帮助协调人确定（这些）共识。这将基于最近在PROMETHEE方法的背景下开发的重量敏感度分析模型的使用，该模型基于逆混合整数线性优化。这种方法允许找到每个利益相关者的最小权重修改，以提高给定替代方案在各个排名中的位置，并且在理想情况下，同时提高到所有排名的第一个位置。在两个实际的MAMCA物流项目案例中说明了这种方法，以寻求可持续的出行解决方案。本文的目的是提出一种方法，以帮助协调人确定（这些）共识。这将基于最近在PROMETHEE方法的背景下开发的重量敏感度分析模型的使用，该模型基于逆混合整数线性优化。这种方法允许找到每个利益相关者的最小权重修改，以提高给定替代方案在各个排名中的位置，并且在理想情况下，同时提高到所有排名的第一个位置。在两个实际的MAMCA物流项目案例中说明了这种方法，以寻求可持续的出行解决方案。这将基于最近在PROMETHEE方法的背景下开发的重量敏感度分析模型的使用，该模型基于逆混合整数线性优化。这种方法允许找到每个利益相关者的最小权重修改，以提高给定替代方案在各个排名中的位置，并且在理想情况下，同时提高到所有排名的第一个位置。在两个实际的MAMCA物流项目案例中说明了这种方法，以寻求可持续的出行解决方案。这将基于最近在PROMETHEE方法的背景下开发的重量敏感度分析模型的使用，该模型基于逆混合整数线性优化。这种方法允许找到每个利益相关者的最小权重修改，以提高给定替代方案在各个排名中的位置，并且在理想情况下，同时提高到所有排名的第一位。在两个实际的MAMCA物流项目案例中说明了这种方法，以寻求可持续的出行解决方案。同时排在所有排名的第一位。在两个实际的MAMCA物流项目案例中说明了这种方法，以寻求可持续的出行解决方案。同时排在所有排名的第一位。在两个实际的MAMCA物流项目案例中说明了这种方法，以寻求可持续的出行解决方案。