Positron emission tomography (PET) is an essential technique in many clinical applications that allows for quantitative imaging at the molecular level. This study aims to develop a denoising method using a novel dilated convolutional neural network (CNN) to recover full‐count images from low‐count images.

中文翻译：

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使用膨胀卷积神经网络从低计数图像中恢复全计数PET。

正电子发射断层扫描（PET）是许多临床应用中必不可少的技术，可在分子水平进行定量成像。这项研究旨在开发一种使用新型膨胀卷积神经网络（CNN）的降噪方法，以从低计数图像中恢复全计数图像。