ABSTRACT Automated recording units (ARUs) are an integral instrument in a broad range of applications such as invasive species management, behavioural studies, and environmental impact assessments. They have become particularly important in conservation programmes for a range of cryptic threatened bird species. While the fundamental issues of signal attenuation and degradation are well known, understanding how environmental factors influence detectability of calls on ARU recordings in particular circumstances is essential for the accurate interpretation of their results. Using five transects spaced at equal angles running from a central playback source we tested the detectability of Pezoporus flaviventris (Western Ground Parrot) and Atrichornis clamosus (Noisy Scrub-bird) calls on Wildlife Acoustics SM2 and SM4 devices. Both species call from on or near the ground in moderately dense heathlands. Detectability of calls was affected by wind direction: fewer calls were detected on an ARU that was up-wind of the broadcast source compared with another on a down-wind unit. More calls were detected on ARUs deployed at higher relative elevation, and detectability decreased with increased distance from the playback source. Calls were detected at a greater distance from the playback source when using SM4 ARUs, compared to SM2 ARUs. Inconsistency in the detection of bird calls through space and time could lead to errors in metrics calculated from acoustic data. Further investigation is required to determine how environmental factors such as wind direction can be accounted for in data analysis.

中文翻译：

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如果一只鸟叫，我们会发现它吗？在现场条件下会影响自动录音装置上呼叫的可检测性的因素

摘要 自动记录单元 (ARU) 是广泛应用中不可或缺的工具，例如入侵物种管理、行为研究和环境影响评估。它们在一系列隐蔽的受威胁鸟类的保护计划中变得尤为重要。虽然信号衰减和衰减的基本问题是众所周知的，但了解环境因素如何影响特定情况下 ARU 记录上呼叫的可检测性对于准确解释其结果至关重要。使用从中央播放源以相等角度间隔开的五个横断面，我们测试了 Pezoporus flaviventris（西部地鹦鹉）和 Atrichornis clamosus（嘈杂的磨砂鸟）在 Wildlife Acoustics SM2 和 SM4 设备上的可检测性。这两种物种都在中等密度的荒地中或附近的地面上鸣叫。呼叫的可检测性受风向的影响：与在下风单元上的另一个 ARU 相比，在广播源上风的 ARU 上检测到的呼叫更少。在部署在较高相对高度的 ARU 上检测到更多呼叫，并且随着与播放源的距离增加，可检测性降低。与 SM2 ARU 相比，使用 SM4 ARU 时在距播放源更远的地方检测到呼叫。通过空间和时间检测鸟叫的不一致可能导致根据声学数据计算的指标出现错误。需要进一步调查以确定如何在数据分析中考虑风向等环境因素。呼叫的可检测性受风向的影响：与在下风单元上的另一个 ARU 相比，在广播源上风的 ARU 上检测到的呼叫更少。在部署在较高相对高度的 ARU 上检测到更多呼叫，并且随着与播放源的距离增加，可检测性降低。与 SM2 ARU 相比，使用 SM4 ARU 时在距播放源更远的地方检测到呼叫。通过空间和时间检测鸟叫的不一致可能导致根据声学数据计算的指标出现错误。需要进一步调查以确定如何在数据分析中考虑风向等环境因素。呼叫的可检测性受风向的影响：与在下风单元上的另一个 ARU 相比，在广播源上风的 ARU 上检测到的呼叫更少。在部署在较高相对高度的 ARU 上检测到更多呼叫，并且随着与播放源的距离增加，可检测性降低。与 SM2 ARU 相比，使用 SM4 ARU 时在距播放源更远的地方检测到呼叫。通过空间和时间检测鸟叫的不一致可能导致根据声学数据计算的指标出现错误。需要进一步调查以确定如何在数据分析中考虑风向等环境因素。在部署在较高相对高度的 ARU 上检测到更多呼叫，并且随着与播放源的距离增加，可检测性降低。与 SM2 ARU 相比，使用 SM4 ARU 时在距播放源更远的地方检测到呼叫。通过空间和时间检测鸟叫的不一致可能导致根据声学数据计算的指标出现错误。需要进一步调查以确定如何在数据分析中考虑风向等环境因素。在部署在较高相对高度的 ARU 上检测到更多呼叫，并且随着与播放源的距离增加，可检测性降低。与 SM2 ARU 相比，使用 SM4 ARU 时在距播放源更远的地方检测到呼叫。通过空间和时间检测鸟叫的不一致可能导致根据声学数据计算的指标出现错误。需要进一步调查以确定如何在数据分析中考虑风向等环境因素。通过空间和时间检测鸟叫的不一致可能导致根据声学数据计算的指标出现错误。需要进一步调查以确定如何在数据分析中考虑风向等环境因素。通过空间和时间检测鸟叫的不一致可能导致根据声学数据计算的指标出现错误。需要进一步调查以确定如何在数据分析中考虑风向等环境因素。