Abstract This study aims to numerically perform individualized calibration of a whole-body monitoring system for measuring the activity of 131I internal contamination. A set of ten computational phantoms inside the whole-body counter (WBC) unit were simulated using Monte Carlo code MCNPX 2.6 to investigate the effect of various morphometric parameters on the calibration factors. The counting efficiencies for separated source organs ( e S ) were calculated to convert the response of the detectors to the activity of 131I in the thyroid and other organs. The biokinetic model of iodine was combined with human respiratory tract model (HRTM), and distribution of iodine in body organs was calculated for three hypothetical scenarios (acute) and a typical real scenario (chronic). The organ-specific counting efficiencies (CEOrgan) and the total counting efficiencies (CETotal) were obtained as a function of time after the end of 131I radionuclide intake. The results showed that the thyroid was the major contributor to the CETotal (>90%) 2 days after the end of intake. Therefore, the individualized calibration process were performed using CEThyroid which is strongly dependent on the detectors solid angle seen by the thyroid more than other influencing factors. As a summary, a practical and sufficiently fast method was introduced to estimate the individual-related CEThyroid (within ±13%) for measurement times of >2d after the end of intake, based on estimation of the detectors solid angle seen by a point in front of the neck.

中文翻译：

---

一种评估放射性碘测量全身监测系统特定对象计数效率的方法

摘要 本研究旨在对用于测量 131I 内部污染活性的全身监测系统进行数值化的个体化校准。使用蒙特卡罗代码 MCNPX 2.6 模拟全身计数器 (WBC) 单元内的一组十个计算模型，以研究各种形态测量参数对校准因子的影响。计算分离的源器官 (e S) 的计数效率，以将探测器的响应转换为甲状腺和其他器官中 131I 的活性。将碘的生物动力学模型与人体呼吸道模型（HRTM）相结合，计算了三种假设情景（急性）和典型真实情景（慢性）下碘在人体器官中的分布。器官特异性计数效率 (CEOrgan) 和总计数效率 (CETotal) 作为 131 I 放射性核素摄入结束后时间的函数获得。结果显示，在摄入结束后 2 天，甲状腺是 CETotal 的主要贡献者 (>90%)。因此，个性化校准过程是使用 CEThyroid 进行的，它比其他影响因素更依赖于甲状腺看到的探测器立体角。作为总结，引入了一种实用且足够快的方法来估计个体相关的 CEThyroid（在 ±13% 以内），在摄入结束后 >2d 的测量时间，基于对探测器中一点看到的立体角的估计。脖子前面。结果显示，在摄入结束后 2 天，甲状腺是 CETotal 的主要贡献者 (>90%)。因此，个性化校准过程是使用 CEThyroid 进行的，它比其他影响因素更依赖于甲状腺所看到的探测器立体角。作为总结，引入了一种实用且足够快的方法来估计个体相关的 CEThyroid（在 ±13% 以内），在摄入结束后 >2d 的测量时间，基于对探测器中一点看到的立体角的估计。脖子前面。结果显示，在摄入结束后 2 天，甲状腺是 CETotal 的主要贡献者 (>90%)。因此，个性化校准过程是使用 CEThyroid 进行的，它比其他影响因素更依赖于甲状腺看到的探测器立体角。作为总结，引入了一种实用且足够快速的方法来估计个体相关的 CEThyroid（在 ±13% 以内），在摄入结束后 >2d 的测量时间，基于对探测器中一点看到的立体角的估计。脖子前面。个性化校准过程是使用 CEThyroid 进行的，它强烈依赖于甲状腺看到的探测器立体角，而不是其他影响因素。作为总结，引入了一种实用且足够快的方法来估计个体相关的 CEThyroid（在 ±13% 以内），在摄入结束后 >2d 的测量时间，基于对探测器中一点看到的立体角的估计。脖子前面。个性化校准过程是使用 CEThyroid 进行的，它强烈依赖于甲状腺看到的探测器立体角，而不是其他影响因素。作为总结，引入了一种实用且足够快的方法来估计个体相关的 CEThyroid（在 ±13% 以内），在摄入结束后 >2d 的测量时间，基于对探测器中一点看到的立体角的估计。脖子前面。