In this paper, we propose the r-d class predictors which are general predictors of the best linear unbiased predictor (BLUP), the principal components regression (PCR) and the Liu predictors in the linear mixed models. Superiorities of the linear combination of the new predictors to each of these predictors are done in the sense of the mean square error matrix criterion. Finally, numerical examples and a simulation study are done to illustrate the findings.

中文翻译：

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线性混合模型中的𝑟-𝑑类预测

在本文中，我们提出了r - d类预测因子，它们是线性混合模型中最佳线性无偏预测因子（BLUP），主成分回归（PCR）和Liu预测因子的一般预测因子。在均方误差矩阵标准的意义上，可以实现新预测变量对这些预测变量的线性组合的优越性。最后，通过数值例子和仿真研究来说明结果。